来源：机器之心
作者：泽南
在看球时，我们需要的不仅是啤酒和烧烤，还有人工智能提供的实时分析。
有关德国足球，人们的印象可能是快速的攻防节奏、领先的教练发展体系，以及各种科学到极致的训练和健身计划。德甲球队为我们贡献了高水平的比赛，最近一次欧洲冠军联赛、世俱杯冠军也都被德甲豪门拜仁慕尼黑获得。
2019 年和 2020 年的拜仁球员格雷茨卡，看看他的肌肉增长速度，这些球员组成的球队真是可怕。
最近一段时间，看德甲的球迷可能会注意到比赛中由亚马逊提供的 AWS 赛场数据分析。用 AI 分析场上形势的技术，在顶级足球联赛里已经获得了广泛应用，以前只有教练才能看到的黑科技数据分析，现在连球迷也能够获取了，结果还是实时生成的。
这项技术是由亚马逊通过机器学习和云服务提供的。最近，前德甲球员、勒沃库森的体育总监西蒙 · 罗尔夫斯（Simon Rolfes）向我们分享了如何使用人工智能分析德甲球员的方法，以及球迷和教练获得的新发现。
如果说谁能够对先进技术为顶级足球联赛的影响发表意见，西蒙 · 罗尔夫斯是一个理想的人：他的职业生涯大部分时间在德甲勒沃库森俱乐部度过，还为德国国家队出场过 23 次，随队参加过 2008 年的欧锦赛并随队获得亚军。
现在，罗尔夫斯不仅担任勒沃库森的体育总监，还常年在德甲官方网站 bundesliga.com 上为「Bundesliga Stats 专区」撰写每周专栏文章，分析联赛趋势并提供关于德甲比赛的独到见解。
前勒沃库森防守型中场西蒙· 罗尔夫斯。
以往比赛时，新技术的应用时常会被人们发现，助理教练手中的 iPad 可以向球员提示对手阵型和球员数据，训练时球员背心上传的数据可以为教练决策提供参考，而亚马逊现在提供的技术，又更进了一步。
新工具的出现让足球从业者们兴奋不已，在 20-21 赛季的德甲，我们拥有的可不仅仅是更多摄像头机位。「有了人工智能提供的数据分析，我们就能让球迷们更加投入到正在观看的比赛中。详尽的实时数据能够为我们带来更加立体的观感，可以让你和比赛保持零距离，」罗尔夫斯说道。
AI 带来了各种有趣的对比，以及人们意想不到的结论，比如乌帕梅卡诺和哈兰德谁的价值更高，进攻效率最高的球队中有柏林联等等……
要说其中最吸引人的发现，可能就是球员速度的分析了。众所周知，天下武功唯快不破：在足球领域里，速度快的球员具有他人无法比拟的优势，因而各队的「快马」也经常得到球迷的吹捧。然而训练场上的速度和实际比赛中有球的速度并不能画等号，在 AWS 技术的分析下，我们看到了一些颠覆认知的事实。
比如卢卡斯 · 克洛斯特曼这样身高一米八七的后卫正在长期占据速度榜前十的位置，看起来，属于胡梅尔斯和拉斯 · 本德这样靠位置感踢球的时代正在离我们远去。
AWS 提供的分析技术之一：德甲球员时速表。图为多特蒙德的天才前锋哈兰德——每小时 35.16 公里，他当然还不是最快的。整个德甲最快的球员是拜仁左后卫阿方索 · 戴维斯。「最近十年里，由于训练和身体素质的提升，足球运动员的速度提升很快，进而也造成了流行战术的变化。AWS 提供的速度属性分析颠覆了人们的观感，让所有人，特别是教练组对于球员有了很多新的结论，」罗尔夫斯表示。「全球现在只有德甲比赛才有实时的 Speed Alert 技术，只有我们才能获得这个优势。」
其实速度只是 AI 分析的其中一个指标，据介绍，AWS 在 2020/2021 赛季全新发布的被称为「德甲赛况」的分析数据主要包括三种，一种是进攻区域热度的分析，详细记录两支球队在比赛中左中右路的兵力投入；第二种是单个球员面临的压力，以及带球速度等基本属性；第三种是阵型位置，需要注意的是，场上球员的位置在比赛过程中是随着时间动态变化的，而替补上场的球员更会打破已有的平衡。
这些数据进而可以生成更为抽象的分析，比如 xGoals 数值，其可以告诉你球员在球场的哪个区域有着更高的进球概率，在禁区内哪些位置可以更高效地制造点球。自上个赛季起，类似的 “德甲赛况” 分析数据已经成为了德甲的一部分。xGoals（xG）数值代表球队制造机会的次数多少，如果一个球队的进球数比 xG 数还要多得多，则代表其进球效率很高。
如果是踢点球的话，进球概率大约77%。
在德甲，拜仁、勒沃库森和柏林联队拥有最高的效率。
在这些技术的背后，是亚马逊提供的云服务和算法。德甲的 AI 项目来自 AWS 很多不同团队的支持，包括人工智能实验室、科学家和产品经理的团队。在联赛进行的过程中，他们需要出动人手帮助比赛进行各种分析，不过足球并不是独一份，AWS 的研究者们正在接手很多运动和赛事的分析工作。
如果说球迷看到数据分析是图个乐，那么球员和教练在拿到 AI 提供的报告之后就可以大展身手了。罗尔夫斯表示仅在勒沃库森，Speed Alert 就已经在帮助球队提升比赛表现。
想象一下，在比赛前通过 AI 数据分析制定策略，派上合适的上场队员，使用高度定制化的战术拿下比赛——听起来像是《Money Ball》的进阶版，而在欧洲顶级俱乐部中，这些已经是分析师们每天的日常工作。
「作为球员，你也可以从比赛分析中获得很多有趣的内容，以帮助准备比赛。比赛中的事实数据也可以帮助教练调整阵型，」罗尔夫斯说道。「在我的职业生涯中就没有遇到过这样详细的统计数据，现在看到 AWS 的技术，我感到有些羡慕。」
在疫情期间，人们无法现场观赛，人工智能和云服务提供的实时比赛数据，为球迷在家看球提供了不少新的看点。不过既然是德甲，那么现场看球的体验肯定是无可替代的。「（AI 分析获得的数据）在任何设备上都可以实时获取，如果你来到现场，感受到的气氛一定更好，」罗尔夫斯表示。
那么人工智能可不可以制定战术？在德甲教练们看来，分析对手的战术和规律、预测比赛形式、改变阵型等方向都是可以展望的，不知道下个赛季的德甲将会变成什么样子。
