原标题：做生物计算，李彦宏真的想好了吗？
“我们做的事情向全世界证明了我们是基因科技的先锋。”
长久以来，对于谷歌这个对手，李彦宏一直保持着距离感：“我们是实用主义者，而不是理想主义者。所以，百度不会去做一个会下围棋的AlphaGo。人工智能无论做的多牛，得到市场认可的才叫真正的牛。”
但是，在李彦宏的心里，仍存在超越对手的期待：例如，挖Google吴恩达做百度大脑，紧随Google做无人车。
在一些不同的方向上，百度似乎在“对标”谷歌。
是不是效仿并不重要，重要的是，谁能笑到终点。这句话或许可以描述李彦宏的内心想法。
在生命科学领域，也是如此。三年前，谷歌旗下的DeepMind推出了Alphafold，进军生物计算。2020年9月，李彦宏也成立了一家生物计算公司——百图生科，并将它提到了前所未有的战略高度。
经过两年的蛰伏，去年12月，升级版的Alphafold 2以“蛋白质结构预测”的成果一举震惊世人。当初，“实用主义”与“理想主义”的划界对立，似乎又在无形中给百度和李彦宏增加了不少压力。
一个20年前的梦想
李彦宏对生命科学的关注由来已久。
“早在20年前，我就对生命科学感兴趣，尤其对生物信息学感兴趣。20年前的我感兴趣到什么程度呢，当我在华尔街做一名程序员时，还去申请了Merck（默克集团）一个研究小组的工作，它也给了我一个offer。”
2015年，李彦宏在百度与协和医院就肿瘤研究合作的发布会上说下了这一番话。
是不是为了给发布会增加一个应景的基调，我们不得而知。
只是，我们看到，2020年，百度向全世界开放了全世界最快速的RNA结构预测算法LinearFold。并且，还在短短两个月内推出全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法 LinearDesign。
据了解，这套算法能在11分钟内完成对新型冠状病毒mRNA疫苗的序列设计。
做这件事情，没有提前准备，不可能这么快。
李彦宏在不少场合里，谈了无数次的“人工智能”。从2013年百度成立深度学习实验室、李彦宏亲任院长以来，百度就开始了从全世界招揽人工智能顶尖人才的动作。
短短两三年，原NEC美国智能图像研究院负责人林元庆等业内优秀的人工智能科学家相继聚集百度。
2014年5月，人工智能和机器学习领域的国际权威学者吴恩达进入百度，并负责领导北美研究中心。
2017年，百度在人工智能领域的布局明显加快，业务主线也更为清晰。1月份，原微软集团全球执行副总裁陆奇加入百度；2月，联想之星合伙人刘维作为副总裁加盟百度。
2020年8月，生物计算实验室和安全实验室成立以前，百度研究院一共有七大实验室：认知计算实验室、硅谷人工智能实验室、深度学习实验室、大数据实验室、商业智能实验室、量子计算研究所、机器人与自动驾驶实验室。
这些实验室的研发成果历经4-5年的整合，逐渐形成了百度的AI平台体系。
从这一个框架结构来看，生物计算非常具备“行业性”特征。也可以说，未来，生物计算将会成为百度的“平台型”能力代表。
一个月后
成立生物计算实验室的热点还没结束，在百度研究院架构升级后的一个多月——9月26日，百图生科创立。
百度创始人李彦宏作为牵头发起人，亲自出任公司董事长，BV百度风投CEO刘维作为联合创始人，担任公司CEO。
如果说，生物计算实验室是“主内”，那么，百图生科就是要真正“对外”，联合下游企业，融入生物科技这个大行业。
在官网口径中，“百图生科”的品牌里的“百”，代表着人类长久以来的百岁健康梦想，也体现着公司将利用百度AI底层能力打造生物计算平台的渊源；
“图”则源自“按图索骥”，希望在急剧增长的生物数据时代，为行业提供更好的生物地图（BioMap），帮助药厂找到化合物，帮助医生找到生物标志物，帮助科研人员找到各种生物数据背后的意义。
公司成立后，“百图生科”的业务将分为两大阶段：
第一阶段，利用前沿AI技术构建完整的生物计算平台，通过自身研发和产业投资，与新的数据轴和垂类分析/设计/计算工具领域的初创企业与研究机构进行合作，为生命科学企业和科研用户提供工具能力和完整的解决方案、做好服务。
第二阶段，还将深度参与或主导发起新型精准药物和精准诊断产品的研发，携手合作伙伴，为社会贡献精准生命科学产品。
以生物计算平台为基础，“百图生科”还将大力投入关键数据底层设备和计算技术的研发，加速高通量类器官芯片、高分辨物质观测设备、新的组学采集分析设备、蛋白质模拟和生物计算专用芯片的研发，为生命科学行业带来新的数据轴和计算能力，实现对这些关键共性平台技术的自主可控。
当然，百图生科成立之后，还会接收集团内部的支持，其中就有百度出名的底层深度学习平台算法——飞桨。
