互联网爱好者创业的站长之家 – 南方站长网
您的位置:首页 >创业 >

波士顿动力机器狗学会“撒尿”!拉风狗还不上街遛一遛?

时间:2021-04-14 13:46:28 | 来源:新浪科技-自媒体综合

来源:新智元

【新智元导读】波士顿动力机器狗又get一项新技能。近日,一位油管博主Michael Reeves利用自己的技术专长,把机器狗Spot调教的像真狗一样“撒尿”。

前段时间,美国佛罗里达州一名女子在海滩上“遛狗”引起了围观。

因为她手里用“绳子”牵的竟是一只波士顿动力机器狗!

现在,机器狗Spot还学会了“撒尿”,这才是真的狗......

而这只会撒尿的狗是由一位YouTube博主Michael Reeves利用自己的技术专长和才华横溢的头脑“调教”而来的。

下次去“遛狗”一定要带上它,场面多拉风!“温馨提示:随地小便小心吃罚单”

跳舞、跳绳、打扫屋子、浇花、去特斯拉等工厂“搬砖”,而现在Spot又学会了“撒尿”。

可以说,Spot机器狗get了一项新技能。

但是这个出水管安装的位置,实在是太过于“恶趣味”了。

机器狗Spot:我不是真的人,但你是真的狗!

机器狗Spot往杯子里“尿”啤酒目前在 YouTube 上的浏览量超过700万。

先来个视频整体感受下~

博主Michael Reeves最初的想法只是让机器狗Spot成为了一个能够帮人倒啤酒的好帮手。

视频中,Michael 盛情邀请一位朋友喝啤酒,但看到这个场景的朋友应该感觉要疯。

“干了这杯”还真得需要克服极大的心理障碍!

网友好奇,“尝起来怎么样?”

目前,在Michael调教下的机器狗向杯子里注入啤酒的准确率只有35%。

尽管尚未达到“精准投送”的水平,但是这个创意已经引发了网友们的热烈评论。

让机器狗往杯子里“撒尿”,Michael是如何调教成功的呢?

调教6个月,取名“Pissbot 9000”

Michael表示,“训练Spot需要一些聪明的编程,花费了6个月的时间才完成”。

首先需要一个重要的装置,能够识别杯子在哪儿的摄像头。

由于BD的高质量摄像头售价接近3万美元,所以Michael决定使用一个现成的家庭监控摄像头,一个无线接收器和AV 适配器。

Michael 通过编程让机器狗找出摄像头记录的最亮的像素点,以识别出红色杯子的白色内部。

避免摄像机对白色地面和杯子白色内部区分混淆,Michael利用了物理学中的平方反比定律改变了光点,将光线投射到周围的环境中。

平方反比定律定义是:在任何一个物理定律中,某种物理量的分布或强度,会按照距离源的远近的平方反比而下降。

Michael必须进行的修改并不是简单地把一个小桶装在 Spot 的背上,然后重新编程。

他还设计了一个喷嘴万向节(gimbal)以更精确瞄准杯子。

这个装置使用伺服系统(servomechanism)和一个由 Raspberry-Pi“视觉系统”驱动的螺线管,以确保机器人不会错失杯子。

结果呢?35%的准确率。

正如视频中所演示的那样,“尿液”有时会溅出来,把地板弄得一团糟。

对了,这只被调教好的机器狗不再叫Spot,Michael将其命名“Pissbot 9000”。

开源SDK,自己动手DIY

2020年6月,波士顿动力公司将机器狗Spot向公众开放,以7.5万美元公开出售。

它能以每小时3英里的速度行走,攀爬地形,避开障碍物,能看到360度的画面,并能执行一些程序化的任务。

此外,它还可以绘制环境地图,感知和避开障碍物,爬楼梯和开门。它可以在各种不适合居住的环境中执行危险任务,如核电站、海上油田和建筑工地。

波士顿动力为了配合销售这款机器狗产品,还开源了Spot的Python脚本语言的SDK。

你可以用Python可以直接控制Spot了,波士顿开源了Spot的SDK,意味着你买了Spot之后,可以利用自己DIY它的功能,拥有自己的专用机器狗不是梦。

就在2月,美国的一个恶搞组织将一把蒂普曼 98 彩弹枪绑在波士顿动力公司网红机器狗 Spot 的身上,任其在画廊里游荡。

自然,这一事件引发了网友热议。

波士顿动力公司为此公开对具有暴力性、伤害性、威胁性的行为表示谴责。

Michael Reeves 自己DIY的机器狗让我们看到了Spot不为人知另一面。

能把机器狗调教的这么好,绝对是高手!

参考资料:

https://www.theverge.com/tldr/2021/4/12/22379501/boston-dynamics-spot-pee-beer-michael-reeves

https://hothardware.com/news/boston-dynamics-spot-robot-dog-beer-delivery-pee-blast#.YHRmHyWR13Q.twitter

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

猜你喜欢