原标题：燧原第二代AI训练芯片年底量产 AI芯片赛道持续火热
今年以来，AI芯片的热度持续升温，一批初创企业快速迭代产品，并直面巨头的挑战。
在2021年世界人工智能大会（WAIC）期间，燧原科技发布第二代人工智能训练产品——“邃思2.0”芯片、基于邃思2.0的“云燧T20”训练加速卡和“云燧T21”训练OAM模组，全面升级的“驭算TopsRider”软件平台以及全新的“云燧集群”。
据了解，邃思2.0芯片制程为12纳米，将于年底量产，此次新产品进行了大规模的架构升级，新一代全自研的GCU-CARA全域计算架构，针对人工智能计算的特性进行深度优化；支持全面的计算精度，涵盖从FP32、TF32、FP16、BF16到INT8，单精度FP32峰值算力达到40 TFLOPS，单精度张量TF32峰值算力达到160 TFLOPS。同时，邃思2.0搭载了4颗HBM2E片上存储芯片，高配支持64GB内存，带宽达1.8TB/s。
AI芯片按类型可分为训练芯片和推理芯片，其中在AI训练芯片领域，英伟达处于制霸地位，占据了主要市场份额，而推理芯片呈现碎片化状态，巨头和创业公司参与者众多，也是后来者普遍选择的突围方向。
成立于2018年的燧原科技既有训练芯片，也有推理芯片，此前已经推出了第一代产品，分别是面向云端数据中心的AI训练加速卡“云燧T10”和推理加速卡“云燧i10”。去年9月，燧原科技就宣布，“云燧T10”和由其组成的多卡分布式训练集群已在云数据中心落地，正式进入商用阶段。
如今第二代芯片也将加速商业化的步伐，在具体的落地方向上，燧原科技CEO赵立东表示，燧原的产品主要面向泛互联网、传统行业（金融、交通、电力、医疗、工业等）以及新基建三大业务方向。
据记者了解，目前燧原科技的大客户之一为科研机构，主要采用了其训练芯片，此外，投资方腾讯也是燧原科技的客户。2018年8月，燧原科技由腾讯领投，获得Pre-A轮融资3.4亿元人民币，此后，腾讯一路参与了燧原科技的四次融资。
值得注意的是，在强化商业落地的同时，燧原科技在生态搭建上野心不小，据记者了解，第二代训练芯片并不兼容英伟达的CUDA平台，CUDA平台是英伟达建立的并行运算的一整套软硬件生态标准，大多数AI芯片均与之匹配，目前来看燧原科技欲建立自己的标准和生态圈。在发布会上，燧原科技还发布了“燎原”计划，包括开发者生态、产业生态、科研生态，目标是构建通用异构计算生态、标准化的技术体系等。
生态建设任重道远，燧原科技等新兴的AI企业也面临着挑战，一方面是直面巨头的激烈竞争，其技术和生态壁垒深厚，另一方面，国内AI创业公司层出不穷，商业化拓展、人才吸纳、融资能力等都考验公司的综合实力。
从行业看，今年AI赛道整体都在升温，叠加半导体风口，AI芯片受到资本热捧，今年年初，燧原科技获得最新的C轮融资，由中信产业基金、中金资本旗下基金、春华资本领投，腾讯、武岳峰资本、红点创投中国基金等多家新老股东跟投，共融资人民币18亿元。半年多来，AI芯片企业融资信息不断，而在吸引了资金和人才涌入后，新一轮的商用竞争也正在展开。
（作者：倪雨晴 编辑：张伟贤）
