IBM探索人工智能工具以发现减少在线广告定位偏差

IBM Corp 正在开发工具，以确保在线广告算法不会不公平地仅向特定群体(例如大多数男性或富人)展示广告，旨在解决引起全行业审查的歧视问题。该公司周四告诉路透社，一个由 14 人组成的团队将在未来六个月内研究广告的“公平性”，探索发现和减轻意外偏见的方法，包括受众和信息本身。

十年来，学术研究人员和民权组织发现，由于广告商或他们使用的自动化系统做出的潜在非法选择，包括黑人和女性在内的一些受众可能无法看到工作、住房和其他广告。在美国反歧视监管机构和活动家提出投诉之后，全球最大的数字广告销售商 Facebook Inc 和 Alphabet Inc 旗下的谷歌做出了一些改变。

但问题仍然存在，而对数据隐私的更大关注已经开始重塑互联网营销。“广告的基础正在崩溃，我们必须重建房子，”IBM 高级副总裁 Bob Lord 说。“虽然我们正在努力，但让我们确保公平在蓝图中。”

IBM 的 Watson Advertising 部门在其 The Weather Company 资产上销售广告，并且还向其他企业提供广告软件。最终可以向客户推销反偏见产品。人工智能广告产品设计负责人罗伯特·雷德蒙德 (Robert Redmond) 表示，IBM 对其自身广告购买的初步分析表明，广告可以公平地向所有群体展示，而不会影响诸如点击广告的用户百分比等指标。

雷德蒙德提供了一个假设的例子，一个广告商告诉一个系统，将广告定向到美国各地的男性。它可能会开始只向那些在大城市和白人中的人展示广告，因为他们点击了更多。IBM 正在研究人工智能程序是否可以发现这一点，然后更平等地重定向广告。

该公司接下来计划分析非营利性广告委员会关于 Covid-19 疫苗的公共服务公告中的数据。“不幸的是，系统性偏见几乎渗透到广告行业的每个角落，”该委员会主席兼首席执行官丽莎·谢尔曼 (Lisa Sherman) 说。

“我们希望这项研究工作将有助于验证我们为减轻意外偏见所采取的步骤(并)确定我们和其他人需要继续改进的领域。”