面向45 个国家/地区企业的调研揭示了“数据悖论”：企业需要更多数据，但同时受制于如何处理现有数据并从中提取价值
70%的中国受访企业（全球66%）认为自己是数据驱动型企业，但只有21%（全球21%）将数据视为资本，并在业务中优先使用71%的中国企业（全球超过三分之二）表示他们需要更多数据，68%的中国企业称现有的数据已经超出其处理能力84%的中国企业认为按需付费模式将帮助更好地获取、分析和处理数据，以努力克服包括存储成本高企、IT 基础设施过时、流程效率低下等一系列障碍大多数企业认为采用按需付费模式会带来收益，但只有少数已付诸行动这一调研结果是基于对45个国家4000多名业务决策者的调查，并结合了戴尔科技集团数字化转型指数的研究成果，该指数评估了全球企业的数字化成熟度。最新的数字化转型指数显示，“数据超载/无法从数据中提取洞见”是中国企业第四大转型障碍（全球第三），高于2016年的第12位（全球第11位）。
认知悖论70%的中国企业（全球66%）认为自己是数据驱动型企业，并称“数据是组织的命脉”，但只有21%（全球21%）将数据视为资本，并在业务中优先使用。
为了澄清这一悖论，该调研列出了对企业数据就绪情况的客观衡量标准。
结果显示，85%的中国企业（全球88%）尚未改进其数据技术和流程、以及/或数据文化和技能。只有15%的企业（全球12%）被定义为“数据冠军”，他们积极参与到技术/流程、文化/技能这两个领域中。
“想要的超出承受能力”悖论根据研究，68%的中国企业（全球70%）表示其收集数据的速度快于分析和使用的速度，但71%（全球67%）表示他们不断需要更多数据，超越当前所能提供的能力。这一结果是基于以下数据：
61%的中国企业（全球64%）在其拥有或控制的数据中心管理大量数据，尽管在边缘（生成数据的地方）处理数据的好处是众所周知的欠缺数据领导力：73%的中国企业（全球70%）承认他们的董事会仍然没有积极支持公司的数据和分析战略无法扩展的IT战略：48%的中国企业（全球49%）正在使用更多数据湖，而不是整合他们拥有的数据因此，数据的爆炸式增长让工作生活变得更加困难，而不是更加轻松：68%的中国企业（全球64%）抱怨他们的数据过剩，无法满足安全和合规要求，59%的受访者（全球61%）说他们的团队已经被现有数据淹没。
“如今，企业正承受着巨大的压力，需要通过数字化转型来加速客户服务。他们需要在获取更多数据的同时，更好地挖掘已有的数据。特别是现在，50%的中国企业（全球44%）表示，疫情显著增加了他们需要收集、存储和分析的数据量。”戴尔科技集团全球资深副总裁、大中华区数据中心业务总经理朱培兰表示，“成为数据驱动的企业好比是一段旅程，企业需要的是能与他们一路相伴的专业指导。”
“只见不做”悖论过去18个月中，按需付费模式不断扩大，引发了数据优先、数据无处不在的业务的新一波浪潮。然而，将大部分应用程序和基础设施迁移至“即服务”模式的企业仍是少数。（中国25%，全球20%）。尽管：
68%的中国企业（全球64%）认为有机会根据不断变化的客户需求进行扩展63%的中国受访者（全球63%）认为按需付费模式将让公司变得更加敏捷59%的中国企业（全球60%）预测业务部门将能够快速简单地配置应用程序（只需按下一个按钮）按需付费模式将帮助 84%的中国企业（全球83%）更好地获取、分析和处理数据，以努力克服以下障碍：高企的存储成本，未优化的数据仓库；过时的 IT 基础设施； 流程效率低下，无法满足需求等。希望就在眼前
虽然企业正苦苦挣扎，但许多已经做好规划，创造更美好的明天：63%的中国企业（全球66%）计划部署机器学习来自动检测异常数据，50%（全球57%）希望转向数据即服务模式，52%（全球52%）打算更深入地研究性能堆栈，以重新构建他们在未来 1-3 年内处理和使用数据的方式。
通过以下三种方式，企业可以将数据负担转化为数据优势：
对其IT 基础架构进行现代化改造，使其在数据所在的位置、边缘处满足数据需求。这包括使企业的基础设施和应用程序更接近需要捕获、分析和处理数据的地方，同时通过保持一致的多云运营模式避免数据蔓延。优化数据管道，让数据在被AI/ML增强的同时可以自由安全地流动。开发软件以提供满足客户渴望的个性化、集成式体验。其他资源
完整调研结果：http://delltechnologies.com/dataparadoxForrester Consulting委托研究：揭示影响全球企业的数据挑战，以戴尔科技集团数字化转型指数研究为基础。 有关数字化转型指数的更多信息，请访问：http://delltechnologies.com/DTIndex
