人工智能文档处理平台 Zuva 今天宣布，它完成了由总部位于纽约的 Insight Partners 领投的 2000 万美元 A 轮融资。该公司表示，这笔资金是 Zuva 的第一笔融资，将用于招聘、产品、销售和营销开发以及当前和未来产品的研发。
据一位消息人士称，每年创建的文档超过 70 亿份，并制作了 15 万亿份副本。这导致内部部门的流程效率低下，特别是考虑到与大流行相关的远程和混合工作挑战。据IDC称，42% 的知识工作者表示，基于纸张的工作流程使他们的日常工作效率低下、成本高昂且生产力低下。福昕软件报告称，超过三分之二的公司承认，在大流行期间，他们对无纸化办公流程的需求有所增加。
Zuva是 Kira Systems 的衍生公司，Kira Systems 成立于 2011 年，目标是将人工智能技术应用于合同和文件审查。Kira 在过去十年中从 2 名员工增加到 200 多名，并于 8 月被法律工作流程公司 Litera 收购。分拆是交易的一部分。
“Zuva 将利用并继续为企业领域开发 Kira Systems 的核心机器学习技术，”Zuva 联合创始人兼首席执行官 Noah Waisberg 通过电子邮件告诉 VentureBeat。“我将带领 Zuva 和 30 名 Kira Systems 员工一起担任 CEO，他们主要担任技术机器学习研究职位，他们已经搬到 Zuva。”
自然语言处理
在价值数十亿美元的智能文档处理市场中，有许多来自 Microsoft、Amazon、Adobe 和其他公司的产品。例如，Google 提供了Document AI (DocAI) 平台，这是一个用于托管在 Google Cloud 中的 AI 驱动文档处理的控制台。该领域的初创公司包括Anvil、Flatfile 和 Rossum等，其中一些专注于特定的垂直行业。
Waisberg 将Lexicon和 Lex Predict 等专注于法律分析的公司视为直接竞争对手。Zuva 提供了 1,200 多个开箱即用的训练模型，可以提取数据点并以结构化的问答形式呈现它们，支持超过 36 种不同的业务协议类型。Waisberg 表示，每个模型都由“专业用户”训练，并在收购前在 Kira 孵化。
“[该] 技术使业务工作流程自动化，并可以通过使业务进行更完整和高效的文档分析来帮助公司降低风险，”韦斯伯格说。“[展望未来，] Zuva 将利用并继续为企业领域开发 Kira 的核心机器学习技术。”
Zuva 预计到今年年底将员工人数扩大到 45 或 50 人，并声称自推出以来的一个月内已与三个客户签约。
