数据蔓延已成为组织内部的一个真实且代价高昂的问题，它正在损害创新。根据八甲田的一项新调查，6% 的业务和 IT 领导者将他们的数据组织和处理标记为“垃圾箱火灾”。
对于在数据和分析上花费数百万甚至数十亿美元的组织而言，数据蔓延是一层又一层的个人计划的意外结果，其中数据被复制、导出或发送到各种应用程序。这是组织追逐机会的自然但代价高昂的副产品。由于组织已经看到了数据分析的力量，因此计划激增。收集数据很容易，但将数据转化为智能却困难重重，成本高昂，而且并非总是毫不费力。
整个数据分析生命周期的成本都很高，其中 BI 和报告 (54%) 以及数据架构 (52%) 的成本最高。经过数十年的数据计划，大多数公司的 BI 应用程序、数据仓库和服务提供商的纠缠不断增加：四分之一的受访者拥有 10 个以上的 BI 应用程序，35% 的公司使用五个或更多的数据仓库，近四分之一的受访者依赖十个或更多服务提供商。
形象的。 标题：数据蔓延的硬成本和软成本。 为了充分了解数据分析程序的成本，贵公司难以捕获哪些类型的成本? 50% 表示手动流程的成本影响。 49% 的人表示低效或重复工作对成本的影响。 41% 表示了解错误数据或以错误方式使用数据的业务影响。 36% 表示项目成本。 35% 表示软件和基础设施。 30% 的受访者表示培训不足导致成本增加。 28% 表示业务范围内分析师的数量和成本。 20% 的人表示 IT 部门内部数据相关的人数。 3% 的人表示他们没有面临任何障碍或成本。 6% 的人表示我们从未尝试了解数据分析的全部成本。
虽然人才稀缺——97% 的受访者表示在寻找数据科学家、架构师、分析师和工程师时遇到问题——超过四分之三的受访高管 (77%) 表示有大量员工在进行基本报告和分析，其中四分之一 (25%)报告称，他们的组织中有 500 多名数据分析师。
释放或寻找优秀人才会对创新产生重大影响。绝大多数 (94%) 的受访者表示在他们的数据程序中存在一些创新障碍。当被问及是什么阻碍了组织利用数据进行创新或创建新产品时，第一个答案是内部专业知识不足。内部官僚主义和无法利用现有资源紧随其后。
除了雇用和留住员工以及增加许可证的硬成本外，这些手动流程、低效率、重复工作、培训不力和工作延迟带来的往往无法衡量的长尾成本。超过 90% 的数据领导者报告说，很难掌握其数据分析程序的成本。一半人都在努力捕捉手动流程的成本。超过三分之一 (36%) 的受访者表示，他们难以掌握增加外部承包商和服务提供商的项目成本。整整 6% 甚至不打扰。
为了了解组织中数据蔓延的成本、原因和业务影响，八甲田委托对 300 多名负责大中型公司数据和分析计划的业务和 IT 领导者进行了调查。
