始于2019年的刷脸支付战争，在因为疫情冲击而一度“熄火”后，如今又有了重燃的趋势。
近日，微信支付宣布将的卢深视等3家企业新纳入其刷脸支付3D摄像头供应商列表。至此，微信刷脸支付的3D摄像头供货厂商数量已经达到5家。而在2019年初“青蛙”问世到2020年7月的长达一年半的时间里，这个数字一直是1。随着的卢深视等新力量的加入，这场关于刷脸支付的战局正呈现出新的走势。
刷脸支付大战重启，3D视觉厂商成关键胜负手？
战局的转折点可以回溯2019年10月，中国银联联合60余家机构发布刷脸支付产品“刷脸付”，随着“国家队”入场，刷脸支付的市场声量空前高涨。然而，两个月后突然爆发的疫情使得人们出行必须佩戴口罩，刷脸支付的进击势头戛然而止。
进入后疫情时代，战端重启，经过整整一年的“冷冻期”，支付宝原本手握的先发优势逐渐消失。重回同一起跑线后，抢占市场的速度便成了各大支付厂商竞争角逐的焦点。作为战场上的两大主角，支付宝和微信支付采取了截然不同的战略。
支付宝采取的依旧是最直接有效的打法——补贴驱动。2020年9月，支付宝将刷脸支付归属于整体的IoT战略，并发布了新的激励政策：首次将扫码激励加入到刷脸支付设备中，同时将刷脸支付去重用户的激励翻倍。一个月后，支付宝启动“新蓝海计划”，围绕包括刷脸支付设备在内的IoT设备推广进行大规模补贴。
微信支付则选择深耕产业链，宣布规范化的硬件接入流程，将更多服务商纳入到生态当中。的卢深视等3D视觉企业作为摄像头供货商的加入，便是这一战略的直接体现。供应商的加入，让微信刷脸支付设备在摄像头选型上拥有了更加多样化的选择。以的卢深视为例，其入选微信刷脸支付摄像头选型的M10-DL属于的卢深视青鸾产品系列，采用高集成化的MIPI数据接口，可广泛应用在各类轻薄、小型化刷脸设备。
作为的卢深视针对金融支付领域的智能模组，青鸾系列人脸识别相机是的卢深视面对大部分刷脸支付场景，针对大库识别需求推出的高精度结构光RGBD相机。青鸾系列定位为高性价比的3D结构光深度相机模组，其在成本和体积上优势，将对微信支付刷脸设备的量产奠定坚实基础。
此外，青鸾系列在性能上的优势也十分显著，配套“的卢三维视觉算法开发包”，可实现支付级活体检测、超大库3D人脸精准识别、人脸高精度建模、实时动作捕捉等功能。
的卢深视等3D视觉厂商的加入，将大幅提升微信在刷脸支付领域的竞争实力。
所谓“兵马未动，粮草先行”，在这场刷脸支付的市场争夺战中，产业链的重要性不言而喻。不夸张的说，以的卢深视为代表的3D视觉厂商提供的摄像头模组将在很大程度上决定战争最终的胜负。
撷取“皇冠上的明珠”，3D视觉技术进入商业化爆发期
在微信支付和支付宝的推动下，刷脸支付在过去三年间迅速普及。根据微信支付公布的数据，刷脸支付设备整体市场规模2019年比2018年增长了12倍。截至2020年6月，刷脸支付设备相比2019年12月增长了70%。此外，刷脸支付设备在行业场景的应用增长速度也十分迅速，2020年6月与2019年同期相比，大屏自助设备增长了1倍，自动售货机增长了2倍，桌面收银设备增长了10倍。
进入微信刷脸支付的供应商列表，意味着踏入了一个快速成长的万亿级蓝海市场。可以预见，未来一段时间，的卢深视的营收将迎来高速增长。
而比这更重要的是，支付级的人脸识别技术，向来被誉为3D视觉技术“皇冠上的明珠”。刷脸支付的快速普及，标志着基于3D视觉的人脸识别技术已经充分经受住了市场的考验。入选微信刷脸支付供应商列表后，的卢深视在技术层面已经得到了来自金字塔尖的认可。
随着 5G、AI 等技术的不断发展，机器视觉正在加速从2D走向3D。在征服了支付级的人脸识别后，趋于成熟的3D视觉技术有望在家庭、学校、医院、政府、企业、工厂、公共运输等领域迎来全面开花。根据Tractica数据，全球3D传感器和硬件子系统市场将从2017年的82亿美元增长到2025年的579亿美元，未来发展空间巨大。
拥有金融级的人脸识别能力后，的卢深视在智能家居、智慧交通等领域将更加游刃有余，带来更大的市场想象空间。
深耕三维视觉近七年，的卢深视“重剑无锋”
如今3D视觉赛道熙熙攘攘，但2015年就入局的的卢深视，借助“模组+算法”这两板大斧子，早已奠定了其在三维视觉智能感知技术行业的领先地位。
深耕三维视觉赛道近七年，的卢深视始终坚信“一切冰冷的炫技，都不如细节打动人心”。尽管拥有强大的技术实力，但在产品上的卢深视并不一味追求技术的高精尖，而是力求针对不同场景给出最符合需求的解决方案。
以刷脸门锁和刷脸支付为例，这两个细分领域有着不同的痛点，便直接导致了用户对3D传感器的需求不尽相同。具体来说，刷脸门锁大部分由电池驱动，若功耗过高，消费者更换电池的频率必然提升，体验感无疑大打折扣。因此对智能门锁而言，解决视觉传感器的功耗问题显得尤为重要。
但这一痛点，并不适用于本身可供电的刷脸支付产品。作为登上智能支付舞台的新晋“宠儿”，它对数据精度、图像质量、探测距离等方面提出了更高的要求。
基于此洞察，的卢深视分别给出了定制化的解决方案。
在针对刷脸支付等应用方面，推出高精度RGBD相机青鸾。支持HDR（高动态范围成像）功能，完美保证逆光场景下人像的清晰度。配套“的卢三维视觉算法开发包”，可实现支付级活体检测、超大库3D人脸精准识别、人脸高精度建模、实时动作捕捉等功能，促就高效高质的刷脸支付体验。
而针对智能门锁等相关应用，的卢深视则研发出另一种模组：3D-FaceID智能模组重明。其优势在于体积小，其体积只有46.9mm（宽）*12.3mm（厚）*20.8mm（高）大小；且功耗极低，内置锂电池单次充电最高使用时间可达1年。
硬件差异化的打法是的卢深视抢跑3D视觉赛道的前提，让机器像人一样理解世界，才是领先的关键。
据了解，的卢深视在人脸识别算法方面，能够实现千万级大库、亿级大库比对，等效三维人像识别错误率小于万亿分之一，真三维比对技术，指标远超二维识别厂商几个数量级。
截至目前，的卢深视在三维深度感知、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等技术方向上，处于国际领先地位，能为不同的应用场景提供从云端建库、算法比对、模组方案到终端产品的三维全栈解决方案，保障社会生活的安全与效率。
在公共安全领域，的卢深视在某省份建立全国首个省级三维人像识别系统，累计过检超过300亿人次，刷脸人证比对超过3000万人。
在边检出入境领域，的卢深视方案凭借高效、准确的特性中标港珠澳大桥人脸核验项目，提供完整人脸识别及防作伪设备及算法，助力8秒通关，持续为国际安全维稳工作贡献力量。
在智慧家居领域，为某互联网巨头首款智能门锁独家提供FaceID相机模组，并与其及相关生态厂商陆续落地更多智能家居及AIoT应用。
在轨道交通领域，为广州地铁十条线、137座地铁站提供近2万套3D刷脸进站设备及服务，包括：高精度3D结构光相机、前端人脸算法、云端多模态大库比对引擎等。
最近热度居高不下的元宇宙、AR等领域相关的3D视觉技术，的卢深视也在着手布局。
毫无疑问，7年时间里，的卢深视从3D视觉行业的拓荒者跻身为佼佼者，有机遇，更有挑战。
对于的卢深视而言，入选微信刷脸支付摄像头供应商名单固然是赢得了一个大客户，但更重要的是这意味着其技术和产品已经经受住了最严格的审视和考验。七年磨一剑，在已经具备了足够强大的技术实力后，赢取更大的市场对于的卢深视而言只是时间问题。
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