随着中国移动魔百和业务的快速发展，中国移动的电视大屏用户体量持续增加，海量用户的兴趣多样性给业务运营工作带来空前的复杂度。如采用传统的人工运营模式，将面临成本高、视频内容利用率低、业务价值提升困难等诸多难题。
图1：电视大屏多兴趣智能推荐框架
为解决上述问题，中国移动基于与清华大学共建的联合研究院开展多兴趣智能推荐算法研究，研发业界首个电视大屏领域多兴趣智能推荐框架（见图1），该框架采用了自注意力（Self-Attention）机制与用户实时意图预测技术，设计了目标意图蒸馏（Target-Intent Distillation）损失函数，通过多兴趣提取模块建模家庭场景下多个用户的不同兴趣，目标意图预测模块实时识别用户意图，实现家庭用户兴趣的动态聚合。在电视大屏现网数据集上，推荐效果得到显著提升，其中命中率提升5.8%, NDCG（排序性能）提升8.3%，满足了电视大屏数字内容的“一人一面”实时个性化精准推荐效果。
目前，该成果已经集成到中国移动智慧中台的九天数字内容推荐能力中，上线中国移动魔百和长尾推荐、搜索推荐等多个推荐场景（见图2），服务超5600万家庭用户，实现用户体验和业务价值的双提升。中国移动将在2022年底将此创新成果推广至全国落地应用。
图2：九天家庭数智大屏推荐场景 
