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随着互联网技术数字化的深入，中小型企业(SMEs)的效率和生产力在过去几年也得到了显着提高。中小企业连接、访问、交换、添加和更改交易执行与其合伙伙伴的链接也逐渐变得密不可分。在SMEs内部和外部的数据交换、财务管理、制造和生产力协同以及隐私和安全性也逐步得到SMEs关注。随着区块链、人工智能（AI）、工业物联网（IoT）等新兴技术的高速发展与应用，我们的社会正在步入Web3.0的时代，拥有更强的数字化链接的能力，全球的商业经营环境，也改变了中小企业(SMEs)发展的模式。WIMI微美全息(NASDAQ:WIMI)结合区块链、人工智能（AI）、工业物联网（IoT）技术为SMEs开发数据管理系统，帮助企业实现数据的高效、协同与智能处理。
在Web3.0时代具备更强链接的趋势下，SMEs同时也面临着诸多挑战。比如，目前为SMEs设计的分布式数据管理平台，平台间的数据协同和链接能力，很难保证企业运营的数据准确度、完整性、可靠性从而使数据的管理效率低对数据的利用度不足等。此外，在数据加密保护和防篡改上也需要极大的提高，由于目前在SMEs数据管理上，大多基于集中式服务器管理的模式，也让两个不同的企业伙伴之间数据协同和数据信任产生问题。企业数据库基础设施集中管理的原因也是基于企业数据安全、隐私以及数据提取效率，而不得已为之。因此解决企业在数据加密和数据的轻量化和通过智能分析让企业效率和生产力提高，让沉睡的数据焕发活力，是目前企业数据管理的核心问题。基于此，WIMI微美全息为SMEs开发数据管理的智能化协作系统，让企业在Web3.0时代进入一个更为高效的链接协同，让企业的数据可以在世界的任何位置高效利用处理企业数据。
WIMI微美全息采用区块链、物联网(IoT)和人工智能(AI)与机器学习(ML)的协作技术，为分布式SMEs提出了一个具有标准化流程、层次结构与任务生命周期的新颖高效的安全框架。具有支持物联网的无许可网络结构的区块链被设计为WBM-SMEs系统，为跨链平台提供解决方案。WBM-SMEs系统也解决了轻量级合伙伙伴间的身份验证问题。为此，部署了三个不同的链代码。它处理参与的中小企业日常信息管理和节点之间的交换，在保存区块链不可变存储之前分析交易所相关的交易细节。使用基于ML的人工智能人工神经网络，处理和优化中小企业的日常交易数量；因此，WBM-SMEs系统在SMEs服务交付的整个过程中在计算能力、网络带宽和与数据保存相关的问题方面消耗更少的资源。WBM-SMEs系统突显的优势，在不同链之间交换信息时提高了账本管理和优化的速度。
WIMI微美全息(NASDAQ:WIMI)的WBM-SMEs系统在企业数据和流程管理上有几大优势：
高效与分析：使得客户与企业之间的当前流程实现高效协同，例如制造、生产、研发之间的互链包括数据收集、管理和优化，通过人工智能实现数字技术的收集整理和分析，帮助企业提高效率并提供详实的有利分析。
数据安全与交易透明：标准流程与层次结构的安全、不可篡改等保证了信息的保密、透明性和真实性，WBM-SMEs系统（支持区块链和AI的分布式框架）提供了一个平台，在该平台上设计、创建和部署分布式应用程序（DApp），以实现透明的交易环境。让SMEs相关流程可以自动分析处理，尤其是交易验证和确认，使得合伙伙伴交易双方实现资源共享。
数据和服务轻量化：区块链与人工智能技术集成的分布式公共无许可网络，提供了一种轻量级的身份验证机制，可以降低计算资源以及网络带宽和存储的成本。
WIMI微美全息WBM-SMEs系统层次结构是一个集成的区块链和AI支持的框架，分为三个不同的部分。第一个是IoT流程层次结构，旨在收集、检查和分析SMEs生成的数据或交易。经过适当的检查，WBM-SMEs系统设计了一个通过无线传感器网络传输数据的时间表，并实施了一个管理日常事务的管理层次结构。其次，AI部分被拆分为两个部分，例如计算资源管理和支持AI的神经网络算法。中间创建了一个轻量级的身份验证，旨在提供一种自动化的能力，在通过分布式应用程序（DApp）验证后授予对每个应用程序请求的访问权限。新的SMEs或相应的注册采用区块链分布式分类帐专家(BDLE)处理。BDLE负责在对接收请求进行完整分析后启动新的注册验证，并允许启动链中交易并交换详细信息。使用支持人工智能的机器学习算法（人工智能神经网络）来管理和优化数据。该过程摒弃了重复的数据/交易，按顺序组织日志，同时减少了计算资源的消耗和保存负载。第三，区块链无许可公共网络（具有节点互连的点对点网络）与链下和链上两种不同的通信链一起部署。这两个设计的通信通道处理链中发生的多重事务，例如，应用程序请求、节点到节点的活动、操作控制、外部通信和信息交换。例如，链上接收隐藏式处理的内部交易请求。另一方面，链下通信处理所有明确的活动（链外/跨链平台）。区块链交易处理器的主要目标是调度交易列表，该列表由外部计算和执行提供。通过计算WBM-SMEs系统中发生的单个交易的哈希值来减少计算负载。而InterPlanetary文件存储系统(IPFS)用于存储WBM-SMEs中链中发生的单个交易的日志。目的是使用这种分布式不可变存储，因为与其他分布式存储相比，它可以以最低的成本提供账本保存设施。使用它的主要原因是它允许以分布式方式实现可扩展性和具有成本效益的层次结构。
WIMI微美全息(NASDAQ:WIMI)WBM-SMEs系统对于数据管理和优化，开发了一种分类机制，该机制检查SMEs的数据/交易中的冗余并提取原始数据，同时在预验证过程中丢弃重复项。此过程有助于计算资源管理以降低计算成本并在分类帐中提交经过验证的数据以供进一步处理。为了在WBM-SMEs系统中使用这种ML技术，尤其是人工神经网络(ANN)来管理日常交易。在分析账本方面，ANN技术的实施解决了数据管理、组织和优化问题。发现分布式数据管理环境中存在的一些新漏洞，例如数据/交易检测问题，以及不同节点中文件的不稳定识别，为了分析这些问题，WIMI微美全息构建了一个使用机器学习的数据识别机制并将其与ANN相关联，它可以有效地提取模型、检测、识别和分类SMEs的数据文件和交易信息，与ANN连接以安排日志进行处理，同时通过提供大维空间进行分类来最大限度地降低数据捕获/丢失的风险。
企业高度依赖数字化管理的今天，在Web3.0拉开篇章提供更高效更强链接的当下，中小企业的发展面临诸多的挑战和新的机遇，WIMI微美全息WBM-SMEs结合区块链、AI、IoT技术为中小企业打造一款即加密、防篡改、安全、便捷轻量化、智能为一体的数据管理系统将为中小企业进入Web3.0时代赋能，提升效率与生产力，为企业提供更高效智能的数字化管理能力。
