联合国专家周四表示，警察和边防部队必须打击种族歧视，并确保他们使用通过人工智能收集的“大数据”不会加剧对少数民族的偏见。
他们说，必须对经常向筛选求职者使用的向公共实体出售算法配置文件系统的公司和私营公司进行监管，以防止滥用造成偏见的个人数据。
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联合国消除种族歧视委员会成员韦琳娜·谢泼德(Verene Shepherd)表示：“执法部门使用这种快速发展的技术手段来确定，使用大数据来确定谁可能做这件事。这就是这样做的危险。”路透社
她补充说：“我们听说过使用这些算法来区别肤色的公司。”
历史学家谢泼德(Shepherd)率领18位独立专家向批准了具有约束力的禁止种族歧视国际条约的182个国家起草了“一般性建议”。
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她说，少数族裔和激进主义者抱怨人工智能，面部识别和其他新技术的使用越来越广泛。
Shepherd援引巴西和哥伦比亚的话说：“它在美利坚合众国得到了广泛使用，我们也收到了欧盟黑人社区的抱怨。拉丁美洲的非洲人后裔和土著人民也抱怨仿制品。” 。“在这些热点中，我们听到了关于剖析案例的普遍性。”
五月份乔治·弗洛伊德(George Floyd)死后，美国各地爆发了反对种族主义和警察暴行的抗议活动。非裔美国人在明尼阿波利斯市警察跪在脖子上近九分钟后丧生。
Shepherd说，许多警察使用“预测性”配置文件系统，该系统基于先前有关某个街区的逮捕数据，导致身份检查，交通停靠和搜索。
她说，委员会建议被针对的人应该得到赔偿，并补充说：“顺便说一句，如果他们活着讲述这个故事，因为我们知道有时候结局很糟。”
