SkinKraft在化妆品领域 它不是治疗性的

HT Tech 与 SkinKraft Laboratories 的联合创始人兼首席执行官 Chaitanya Nallan 进行了交谈，以了解它们究竟是如何工作的以及接下来会发生什么。

您会相信人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 会为您提供美容方案和产品吗?在过去一年左右的时间里，Vedix、Bare Anatomy、SkinKraft、Freewill 等许多在线产品因为这样做而变得流行——提供基于 AI 和 ML 推荐的皮肤和头发护理产品。本质上，所有这些平台都以相同的方式工作。您访问他们的网站并回答一些关于您的生活方式、您正在寻找的解决方案等的问题，然后该平台会为您提供“定制”产品的美容方案。您为包裹付款，然后它会直接运送给您。如果产品适合您，您还可以购买按月订阅。

就个人使用而言，我们发现这些产品中的大多数在某些情况下都会受到影响。虽然一些解决方案实际上已经显示出很好的效果，但其他一些解决方案再也没有被订购过。但是，当您购买使用 AI 和 ML 来满足您需求的程序时，您就会冒这种风险。随着时间的推移，人工智能和机器学习都会变得更好，需要进行微调和调整以适应，如果第一次对你不起作用，可能是第二次，因为平台可能已经设法提出更好、更精细的方案问题，因此，产品可以更好地满足您的需求。

这一切是如何运作的?我们与 SkinKraft Laboratories 的联合创始人兼首席执行官 Chaitanya Nallan 进行了交谈，了解他们如何训练他们的 AI 为您创建美容解决方案。但就像 Nallan 指出的那样，他们不是想治愈您的慢性问题，而是提供为您量身定制的美容产品。当然，我们有很多问题。

人工智能在创造有效的皮肤和头发护理解决方案方面有多有效？

SkinKraft Labs 的目标是为其客户提供最适合他们并因此具有高功效的美容和个人护理产品。这些产品属于化妆品领域，特别专注于清洁、保湿、皮肤屏障修复、痤疮管理、黑斑管理、老化管理、爽肤等问题管理。

为此，当一个人注册时，SkinKraft 会收集超过 30 条关于一个人的皮肤、头发、生活方式等的直接信息。然后，SkinKraft 使用基于皮肤病学原理和 AI 预测的基于规则的算法的组合，将用户分类为数百个配置文件。分类完成后，推荐合适的产品。此外，SkinKraft 还会从用户使用这些推荐产品的生命周期中收集信息。一旦收集到此反馈数据，初始数据和反馈数据将一起用于多类分类模型，以预测每个用户的正确配方(用于清洁剂、保湿剂、活性剂等)，从而改进初始分类本身。

例如，对于 3 种产品方案之一，当我们在两年前开始时，我们的准确度为 50-55%，从那时起，我们使用此模型(根据我们收到的反馈数据)实现了 72% 的平均准确度每个产品的准确率在 75%-96% 之间。我们通过使用不断增加的数据和反馈重新训练模型来定期改进这些数字。

头发和护肤问题都非常详细和错综复杂，而且大多需要与皮肤科医生当面协商才能解决，您认为您在网站上提出的了解问题的问题足以解决问题吗？

SkinKraft 属于化妆品领域。它不是治愈性的。我们提出的问题足以满足这一级别的要求。对于慢性问题，我们始终建议您亲自去看医生。SkinKraft 的愿景是提供适合您的一流美容和个人护理产品。我们提出的问题就是为了这个目的，它们基本上足够了，尽管我们不断地添加/删除/更改问题以提高我们的算法效率。

您是否考虑过扩大问题以涵盖更多问题领域或引入更多问题以更好地了解皮肤和头发问题？如果你没有，那是为什么？

是的，这是一个不断的努力。有几项举措为此而努力。例如，启动 ML 驱动的自拍分析，以便可以捕获和分析更多数据。

当客户在您创建的 MCQ 中找不到正确的选项时，他/她会怎么做？您是否有机会提供一对一的个性化解决方案？

有一个客户支持功能，训练有素的 Derma 美容顾问会处理用户在回答这些问题时可能遇到的任何问题。

如果客户的问题没有得到充分解决，您是否有皮肤科医生随时待命/咨询可以与客户联系？

还没有。但这是我们正在积极开展试点的一项重要举措，其中训练有素的 Derma 美容顾问未解决的问题可以通过视频通话升级到我们的皮肤科医生

是什么让 SkinKraft 比预约皮肤科医生更好？

对于所有严重的问题，请去看皮肤科医生。对于所有美容和个人护理管理解决方案，SkinKraft 是您的目的地。