芯片公司后摩智能Pre-A轮融资3亿元，推动存算一体落地

原标题：芯片公司后摩智能Pre-A轮融资3亿元，推动存算一体落地

8月24日，基于存算一体技术的大算力计算芯片公司后摩智能宣布完成3亿元人民币Pre-A轮融资，募集资金将用于加速芯片产品技术研发、团队拓展，早期市场布局及商业落地。这也是后摩智能6个月之内获得的第二笔融资，3月时其宣布完成数千万美元天使轮融资。

本轮融资由启明创投领投，现有投资方经纬中国追加投资，和玉资本、中关村启航、沃赋资本、华清辰瑞跟投，现有投资方红杉资本中国基金、联想创投、弘毅创投、IMO创投全部继续跟投。

后摩智能创始人兼CEO吴强表示，目前正是芯片产业探索颠覆性技术的关键时期，后摩智能采用存算一体技术架构去颠覆传统芯片体系，打造大算力计算芯片，这将开辟中国智能芯片的突围之径，实现国产芯片换道超车。

后摩智能创立于2020年底，基于存算一体技术和存储工艺，后摩智能聚焦突破芯片性能及功耗瓶颈，加速人工智能普惠落地。其提供的大算力、低功耗的高能效比芯片及解决方案可应用于无人车、泛机器人等边缘端，以及云端推荐、图像分析等云端推理和训练场景。

区别于国内其他存算一体公司，后摩智能是国内首家采用存算一体技术打造大算力（单芯片算力达数百甚至千TOPS）的智能计算芯片公司，目标是打造出具有“十倍效应”的AI芯片。

存算一体及其优势在于以下三个方面：

一是用存算一体做大算力芯片更可行。首先，在传统冯·诺伊曼架构下，计算和存储分离，设计芯片需要更多考虑总线连接等复杂的工程问题，工程优化消耗大量人力和时间。存算一体技术采用非冯·诺伊曼架构，计算单元和存储单元完全融合，提升算力只需要复制“存算一体单元”，工程上更简洁。其次，传统架构下因为数据从DRAM中读取很慢，计算单元通常要等待，实际算力远低于标定的理论算力。存算一体架构减少了等待数据时算力的浪费，实际性能更好。

二是用存算一体实现高能效比更可持续。存算一体在存储单元内完成运算，有效的解决了困扰业界许久的“存储墙”问题，减少数据搬运过程中高达90%的功耗消费，提升计算能效比。在泛人工智能时代，地球将无法承受今天芯片的能量消耗。有数据预测，全球数据中心2025年的耗电量将达到总耗电量20%，而L5级无人驾驶所需的4000 TPOS算力水平，一年需要3万多亿度电，占全球发电量12%。再比如AlphaGo下棋打败了人类，但人类只用了20瓦的大脑能耗，而AlphaGo是2万瓦，如果更多的脑力劳动被机器取代，芯片散发的热量会让地球变得滚烫。所以只有低功耗基础上的大算力才是可持续的，这也是国际国内共同关注的话题。

三是用存算一体降低延时更安全。存算一体减少了数据迁移和计算单元无效的等待时间，降低了延时，在自动驾驶赛道，低延时可能意味着挽回生命。

启明创投合伙人周志峰表示，“在我们投资半导体的过程中，清晰地感受到冯诺依曼架构下处理器和内存之间无可避免的存储墙问题。同时，从启明创投投资的众多人工智能、机器人和无人驾驶企业中，又清晰地看到了人工智能技术落地急需突破存储墙的巨大需求。我们期待后摩智能成为中国存算一体芯片的领军企业。”

经纬中国合伙人王华东表示，存算一体是突破AI算力瓶颈的关键技术，而在落地应用上的突破点为打造大算力芯片产品。后摩智能在存算一体大算力路径的探索及进展领先于国内企业，有望最早规模化实现存算一体AI芯片落地应用。

和玉资本管理合伙人曾玉表示，“基于对芯片的深入研究，我们发现当前芯片如CPU，GPU或AI专用芯片等，均采用冯诺依曼架构设计，80%的功耗发生在数据传输上，99%的时间消耗在存储器书写过程中，而真正用于计算的能耗和时间其实占比很低。芯片架构能被优化的空间还很大，而存算一体技术是极具前景并能解决这一问题的有效手段。”

中关村发展启航投资主管合伙人马建平表示，功耗约束条件下的算力提升是行业发展的必然趋势，后摩智能在国内率先将存算一体技术规模化应用于大算力智能芯片，直面AI运算的存储开销痛点，“团队由学术界和产业界的多位顶级专家组成，从电路设计、AI 核心设计、SOC到编译器、工具链都能有所覆盖，边缘端市场前景广阔，相信后摩将在智能时代为各行业持续赋能。”