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摘要
面对 OpenAI 的挑战，谷歌加快反击步伐。
不久前，OpenAI 的对话式 AI 产品 ChatGPT，被传已经达成 1 亿月活用户，堪称史上最快达到改目标的产品。
同时，作为投资者之一的微软，也在近期宣布给 OpenAI 加码数十亿美元，并将在美国时间 2 月 7 日，公布一系列双方的合作细节，例如融合了最新 ChatGPT 模型的 Bing 搜索。
ChatGPT 崛起，令业界震惊，但感到「压力山大」的，一定是搜索巨头 Google——很多人使用 ChatGPT 之后，第一印象是千年不变的搜索行业，遇见了自己的死敌。
作为同样在 AI 押下重注的 Google，显然不会坐以待毙。
近日，谷歌宣布将在美国时间 2 月 8 日，公布自己在 AI 和搜索方面的新进展。同时，放佛迫不及待一般，Google 在 2 月 6 日宣布，其对话式 AI 工具 Bard，正式开始进行测试。
为此，Google 公司 CEO 桑达·皮查伊专门在官方博客撰写了一封公开信，亲自向人们介绍旗下对表 ChatGPT 的产品 Bard。
在这篇名为《Google AI 之旅的下一个重要阶段》的公开信中，皮查伊表示，Bard「寻求将世界上广泛的知识与我们大型语言模型的能量、智能化和创造力相结合」，并将「为用户提供最新鲜的、高质量的回应」。
同时，皮查伊还强调，Google 一直在做的，是「致力于富有责任感地开发 AI」。
以下为谷歌中国博客刊发的桑达·皮查伊的公开信全文：
Google AI 之旅的下一个重要阶段
作者：Google 和 Alphabet CEO Sundar Pichai
AI (人工智能) 是我们如今正在研究的最深奥的技术。无论是帮助医生更早发现疾病，还是帮助人们使用自己的语言获取信息，AI 都能帮助人们、企业和社区释放他们的潜力。同时，AI 也为我们开辟了新的机会，可以极大改善数十亿人的生活。这就是为什么我们在六年前围绕 AI 对公司进行了重新定位，这也是为什么我们将其视为实现 Google 使命的最重要方式：整合全球信息，供大众使用，让人人受益。
从那时起，我们持续地对 AI 进行全面的投入和研发，Google AI 和 DeepMind 正在推进这一技术的发展。今天，最大的 AI 计算规模每六个月翻一番，远远超过了摩尔定律。同时，先进的生成式 AI 和大型语言模型正在抓取全世界人们的想象力。
事实上，Google 的Transformers研究项目和在 2017 年发布的领先业界的论文，以及我们在扩散模型方面的重要进展，是今天公众所看到的许多生成式 AI 应用的基础。
关于 Bard
从事这些技术工作是非常令人兴奋的时刻，因为这样可以将我们深入的研究和突破的技术转化为能够真正帮助人们的产品。这就是我们一直在推进的大型语言模型项目。两年前，我们发布了用于对话场景的语言模型（Language Model for Dialogue Applications，简称 LaMDA）驱动的下一代语言和具备对话能力的产品。
我们一直在开发一项实验性对话式 AI 服务，由 LaMDA 提供驱动，我们称之为 Bard。今天，我们又向前迈进了重要一步，将该服务开放给受信任的测试人员，在未来几周我们会继续向更广泛的公众开放此服务。
Bard 寻求将世界上广泛的知识与我们大型语言模型的能量、智能化和创造力相结合。它利用网络上的信息为用户提供最新鲜的、高质量的回应。
Bard 也可以是实现创意和满足好奇心的平台，它可以帮助你向一个 9 岁的孩子解释 NASA 的詹姆斯-韦伯太空望远镜的新发现，或者了解更多当今足球界最优秀的前锋，并通过这些内容来培养和提升你的技能。
使用 Bard 来简化复杂的话题，比如向 9 岁的孩子解释 NASA 的詹姆斯-韦伯太空望远镜的新发现｜Google最初，我们会将它与 LaMDA 轻量级模型版本一起发布。由于该模型量级很小，需要的计算能力也大大降低，使我们能够将其扩展给更多的用户，获得更多的反馈。我们将把外部反馈与我们自己的内部测试相结合，以确保 Bard 的回复符合高质量、安全和真实性标准。我们对这一阶段的测试感到非常兴奋，因为它可以帮助我们继续学习和提高 Bard 的质量和速度。
将 AI 的优势引入我们的日常产品
我们很早就开始使用 AI 来改善数十亿人使用 Google 搜索的体验。BERT 是我们最早的 Transformer 模型之一，它在理解人类语言复杂性方面具有革命性的意义。
两年前，我们推出了 MUM，它比 BERT 强大 1,000 倍，具有更强大的信息理解能力，并且是多语言的理解，它可以挑出视频中的关键节点，提供关键信息，包括更多语言紧急情况支持。
如今，从语言和图像到视频和音频，我们最新的 AI 技术——如：LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM——正在以此为基础，以全新的方式理解信息。我们正在努力将这些 AI 领域取得的最新进展引入到我们的产品当中，首当其冲的便是搜索。
最令人兴奋的机会之一，便是 AI 如何加深我们对信息的理解，并更高效地将其转化为有用的知识，帮助人们在搜索时更容易地找到核心，并达成目的。
当提到 Google 时，人们通常想到的是向我们快速寻求事实性答案，如 「一架钢琴有多少个琴键？」 但是，人们也越来越多地希望通过 Google 搜寻更深入的洞察和理解——如：「钢琴或吉他，哪个更好学？分别需要练习多久才能掌握？」 当回答这样的话题时，可能需要花很多精力来弄清楚你真正需要了解的是什么，而且，人们往往希望探索不同的意见或观点。
在这时，AI 就可以起到帮助作用，对没有标准答案的问题提供综合性观点。
在不久的将来，你会感受到 Google 搜索中越来越多由 AI 驱动的功能，将复杂的信息和不同的观点提炼成易于理解的形式，帮助你提出的问题快速建立一个广泛的认知，从网络上学习到更多有可能是寻求额外的观点，例如参考那些既会弹钢琴又会弹吉他的人发表的博客；也有可能是深入了解一个相关话题，例如一位初学者如何起步等等。这些新的 AI 功能将很快在 Google 搜索上推出。
当人们寻求更深入的洞察时，Google 搜索中由 AI 驱动的功能可以提炼信息，帮助你对问题建立宏观认知。助力开发者使用 AI 进行创新
除了我们自己的产品之外，我们认为重要的是，基于最优的模型进行构建，帮助更多的群体能以更加轻松、安全且可拓展的方式受益。
下个月（2023 年 3 月），我们将开始对接独立开发者、创作者及企业，让他们尝试我们基于 LaMDA 及一系列模型打造出的生成式语言 API。一直以来，我们希望打造出配套的工具及 API，让其他人也能通过 AI 轻松开发出更多更具创新力的应用。
对于初创企业来说，拥有足够的算力去打造可信赖的 AI 系统十分重要，我们也希望上周 Google Cloud 刚刚宣布的与Cohere、C3.ai及Anthropic的合作，能够进一步帮助它们取得更多成果。稍后我们将会发布更多与开发者合作的具体信息。
负责任的大胆创新
我们必须以以大胆和负责任的方式将根植于这些模型中的经验带给世界，这一点至关重要。正因如此，我们一直致力于以富有责任感的方式去开发 AI。
2018 年，Google 成为最早发布AI 原则的公司之一。我们持续为研究人员提供教育机会及资源，与外国政府及外部组织合作完善 AI 标准及挖掘最佳实践，与社群及专家合力打造更加安全实用的 AI 工具
无论是应用 AI 技术全面革新自身产品，还是让更多的人能够使用这些强大的工具，我们都将继续大胆创新，同时对技术负责。一切才刚刚开始，未来的几周及几个月，我们将在这些领域公布更多进展。
头图来源：analyticsinsight
