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“人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量，全球产业界、学术界和各国政府都充分认识到人工智能技术引领新一年产业变革的重大意义，正在积极谋划和布局人工智能产业，人工智能技术的蓬勃发展为我国的数字化和智能化产业带来了前所未有的机遇。”中国工程院院士廖湘科在参加某行业会议时表示。
为支撑我国人工智能的数字化快速发展和可持续引进，廖湘科提出4点建议。
一，坚持以自立自强AI技术为基石的发展理念。人工智能是事关发展全局的基础核心领域，是实现高水平科技自立自强的关键，更是未来科技和产业发展的制高点，要鼓励和支持科研院所、龙头企业投入发展自主创新的芯片、开发框架等，有序建设国家人工智能技术生态和应用生态，牵引和培育我国人工智能组织技术路线和全栈生态，解决人工智能领域“卡脖子”问题，增强国家人工智能产业韧性。
二，有序推进数字时代的基础设施建设，增强AI算力网络的顶层设计。数字经济时代，算力已经成为一种新的生产力，全国超过20个城市建设了以昇腾为基础的人工智能计算中心，为区域的人工智能企业、科研院所和高校提供了充分的算力，为保障人工智能政、产、学、研、用五位一体的综合优势，有必要有序推进AI算力网络的顶层设计，优化和统筹布局算力网络，实现算力数据和生态汇聚奠定中国实现人工智能产业全球领先的脊柱。
三，加快推动AI技术与各行业的融合和创新。人工智能技术正处于行业规模应用推广的关键时期，国内AI厂商基于自主技术推进数字政府，将从金融国际民生行业落地应用，赋能千行百业，已具备支撑我国自主AI产业发展的条件，应加快推动自主创新的人工智能技术与各行业的融合，推进人工智能的规模应用和创新，尽早确立我国人工智能技术的整体性竞争优势。
四，建设和完善数据的开放共享和安全管理机制。大规模的基础数据和行业数据是人工智能发展的核心，也是人工智能与实体经济融合的基础。数据缺乏、数据标准化难度大、成本高、数据开放和共享机制缺乏等，是制约我国人工智能行业应用及技术提升的重要原因。为加速人工智能的发展，我国应加快建立和完善数据安全管理机制，积极探索和推进综合数据开放安全共享，更好地挖掘数据的潜在价值，推动科技创新和数字经济的融合发展。
