今天，分享一篇ADI看好智慧边缘市场 以AI MCU布局工业应用领域，希望以下ADI看好智慧边缘市场 以AI MCU布局工业应用领域的内容对您有用。
AI微控制器市场的竞争将更趋白热化。美商Analog Devices, Inc.日前重申他们在智能边缘应用上的布局，将会以搭载神经网络处理核心的新一代MCU产品「MAX78000x」为主轴，积极拓展在工业、汽车等领域的边缘运算市场。
本文引用地址：
台湾区业务总监徐士杰表示，就MCU市场而言，ADI虽是属于后进者的角色，但也将充分发挥后进者的优势，在效能方面带来更佳的表现，满足新一代的智慧边缘运算应用需求。尤其是在并购Maxim之后，其产品线将会使ADI的方案更加完备。
徐士杰认为，ADI在智慧边缘应用将有很大的发展机会，例如终端装置的感测数据与各项数据若都要上传到云端，将会衍生延迟的问题，因此需要在边缘先进行处理；再者，ADI在健康照护上也有大量的投资，例如健康资料收集等，也是属于边缘运算的范畴。
他强调，ADI在模拟技术方面有很深厚的实力，包含很完整的RF技术、放大器、以及电源组件等，而Maxim加入后，则是为ADI带来了先进的数字技术。双方的结合能为客户带来的好处，就是替方案要增添了软件与韧体的整合，可以用更少的研发成本，提升附加价值。
而针对智能边缘应用的需求，ADI也在近期推出了相对应的MCU解决方案，以低功耗、高安全、高效能及高整合为特色，同时更保证交期在20周以内。
ADI区域销售经理陈曜桎表示，多数人对于Maxim的MCU产品并不熟悉，但他们其实一家极具实力的业者，至今全球出货已经超过十亿颗。而旗下的产品使用Arm核心，因此实现极佳的低功耗性能，主要的应用场景为消费性电子、工业、医疗和汽车。
此次新推出的MAX78000x系列MCU产品，为ADI的人工智能MCU系列，除了具备小体积、高整合与低功耗性能之外，在运算方面也实现了优异的成果。
陈曜桎指出，要实现智慧运算，首先就要把数据进行分类，决定要收集哪些数据，并利用AI算法来过滤数据。而ADI的AI MCU内建了能够加速数据处理的CNN神经网络加速器，该核心采用RSIC-V架构，并搭配高效能的Arm Cortex-M4处理器，能为边缘运算带来强大的效能。
在AI基准检验上，MAX78000x系列的推理时间仅需要2ms，同时推理耗能也只有0.14mJ，远低于竞争对手。
陈曜桎表示，针对智慧边缘的应用需求，ADI所提出的微控制器核结合加速器的方案，能够在功耗、速度与成本间取得完美平衡，是智慧边缘领域的最佳方案。
