本报告主要发现和观点下：
（一）隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，也是目前国内外政策法规的必然要求.。国内市场规模将快速发展，三年后技术服务营收有望触达100-200亿人民币的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。
（二）要达到这个规模，突破商业化的规模瓶颈，需克服四个难点：1）技术和解决方案还不够完全成熟；2）技术的安全性有待提高，缺乏可靠的技术标准认定；3）市场需求尚未充分展现，缺乏明确的拉动性政策和标杆性示范项目；4）较难搭建产业推广的多方协同合作模式。
（三）国内的隐私计算玩家各有差异，有来自于大型互联网公司，也有独立创业公司，还有来自于垂直行业的机构。各家的资源生态、技术路线和行业布局均有不同，由此产生了不同的战略打法。互联网大厂体系玩家的主要优势是丰富的数据生态和应用组件；产业背景公司的主要优势是垂直行业的专注积淀和应用能力；创业公司的主要优势是中立性和贴近客户的服务能力。决定的关键是能否为客户带来足够的、特有的数据源，提供完整解决方案的能力。
（四）在商业模式上，通过搭建平台和运营来实现分润是更被看好的营收方式。由于行业之间的壁垒差异较大，隐私计算的应用平台很可能局限在一个个具体的垂直行业之内，但技术平台有望跨行业打通。不同类别的玩家在平台构建上有各自差异化的优势。此外，隐私计算在未来有望形成服务订阅的收入模式，部署在云端——尽管目前以私有化部署为主。
（五）隐私计算市场未来可能形成若干家主流技术框架“寡头竞争”的局面，其中开源框架有突出的竞争力。另外，因为区块链与隐私计算是互补的技术体系，具备区块链能力也将有助于隐私计算技术服务商脱颖而出。
