来源：机器之心
3月中旬，亚马逊资深首席科学家李沐博士联合机器之心，免费推出了「动手学深度学习」第二版系列直播课。
该直播课基于《动手学深度学习》中文第二版，面向数据科学家、工程师和在校学生从零开始教授深度学习。
课程内容共15大章节，覆盖四大类模型：多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、和注意力机制。在此之上，课程将介绍深度学习中的两大应用领域「计算机视觉和自然语言处理」中的典型任务。
此次课程的一大特点是不仅讲述模型算法，还会讲述如何用PyTorch实现每一处细节。帮助大家在真实数据上获得第一手经验。同时，该系列课程还会举办四次课程竞赛，涉及回归任务、图片分类、物体检测和文本分类四大方向，帮助大家掌握如何利用学到的知识解决实际问题。
那么，该课程有多火？
自开课以来，它已经吸引了5000余人在线学习，3000多人加入交流群，B站回放视频的观看量更是高达25.6万。
如今，该直播课第一部分《深度学习基础》已全部讲完并上传哔哩哔哩，欢迎大家观看：https://space.bilibili.com/1567748478
与此同时，第一次课内竞赛「预测2020加州房价」也已开始。欢迎同学们参与挑战，大展身手，关于竞赛的介绍请参考哔哩哔哩回放视频。
竞赛地址：https://www.kaggle.com/c/california-house-prices/overview
竞赛奖励：竞赛前5名（个人或团队）将获得签名版《动手学深度学习》第二版。
截止时间：2021年5月2日。
重要目标：截止文章发布，当前第二名还是李沐博士本人，这个成绩只用了10行代码；第一名是李沐博士的同事，在他的基础上做了简单优化。所以希望大家努力，至少超过他们两位的成绩。
从4月23日（本周六）开始，课程将进入第二部分：卷积神经网络，欢迎对这部分有疑问的同学上车学习。
第二部分《卷积神经网络》课程安排
