原标题：第四范式携手智源研究院 共推全球最大智能模型应用发展
为了促进国际交流与合作，加强产学研协同，打造世界人工智能学术高地，塑造连接世界与人工智能产业与学术资源的中心枢纽，由北京智源人工智能研究院举办的2021北京智源大会于6月1日盛大开幕。北京市副市长靳伟、科技部战略规划司司长许倞出席开幕式并致辞。
作为国际性人工智能高端学术交流活动，北京智源大会定位于“AI内行顶级盛会”，邀请了Yoshua Bengio、David Patterson 等图灵奖获得者在内的二百余位人工智能领袖分享真正内行认可的重大技术成果与真知灼见。作为人工智能企业代表，第四范式展示了AI技术最新成果和思考，并携手智源研究院，共同推动AI技术的应用发展。
签约智源研究院 共谋AI应用发展
大会开幕式上，第四范式与新华社、美团、小米、快手等知名企业共同作为 “悟道”模型生态战略合作企业，与智源研究院举行签约仪式，共同开发基于“悟道”大模型的智能应用，以模型研发和应用促进产业集聚。
第四范式将和智源研究院一道，共同完成研制大规模预训练模型，并开发出以企业需求为导向的AI产品与服务平台，助力打造人工智能战略基础设施。此外，基于第四范式的企业级AI产品及能力，将为“悟道”提供AI底层平台，提供模型训练、测试、部署等全方位的服务与应用。
“悟道”是智源研究院开发的超大规模智能模型，旨在打造数据和知识双轮驱动的认知智能，通过多项创新突破，形成了自主的超大规模智能模型技术创新体系，具备大规模、高精度、高效率的特点。目前，参数规模达到1.75万亿，是GPT-3的10倍，打破了之前由国外预训练模型创造的1.6万亿参数记录，是目前中国首个、全球最大的万亿级模型。
剖析AI时代技术发展 推动AI应用创新
第四范式副总裁郑曌受邀出席“智能体系架构与芯片论坛”，并发表了题为「从“事后分析”到“实时决策”，第四范式机器学数据库设计理念与落地实践」的主题演讲，详细介绍了数据库技术在AI时代面临的挑战，以及技术的演进趋势。
机器学已经广泛应用在广告投放、千人千面资讯推荐、实时定价等业务场景。在这些场景中，相比于由人进行数据分析并指导业务决策的传统方案，机器学技术可让机器自动处理海量信息，并提供实时自动决策能力，这种优势不仅体现在依靠机器对大规模数据进行上亿级别的海量策略设计，也体现在机器能够进行更快速的策略计算和迭代。
郑曌认为，在数据供给侧，相比报表分析型数据，机器学对数据有着不同的标准和要求。保障机器学行为反馈数据的正确关联，即数据闭环(Closed-loop)、保障机器学数据计算的线上线下一致性(Consistency)、保障实时决策数据的时序正确(Chronology) 是提供正确且有效数据供给的必要条件。为此，第四范式面向机器学应用进行了数据库核心系统的开发与设计，具备高效计算、读写分离、高并发、高性能查询等特性，使机器学特征工程的效率和性能达到最大化，在带来10倍性能提升的同时，将机器学应用生产落地的周期从六个月缩短至两周。
