Twitter 竞赛展示了其算法如何根据年龄、性别、种族、肤色和其他特征来歧视人们。
去年，当用户指责微博平台更喜欢白人用户的面孔而不是有色人种时，Twitter 引发了争议。用户已经发现 Twitter 裁剪图像预览以专注于图像中肤色较浅的人的几个案例，这促使该公司禁用其自动图像裁剪工具。随后，Twitter 宣布了一项让用户识别其算法中的偏见的竞赛，该竞赛最近结束。
现在，Twitter 宣布了该竞赛的结果，并确定了三位“获胜者”，他们设法证明 Twitter 的算法实际上偏向于某些类型的内容。第一名展示了 Twitter 的照片裁剪算法如何通过裁剪不符合算法“体重、年龄、肤色偏好”的人来放大社会偏见。研究人员 Bogdan Kulynych 使用 AI 软件 StyleGAN2 创建具有不同肤色的逼真男性和女性面部，以测试照片裁剪算法。
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比赛中的第二名被授予 Halt AI，它发现 Twitter 的显着性算法进一步边缘化了老年人和残疾用户，并将他们从照片中裁剪出来，从而加强了空间凝视偏见。
第三名是人权学者罗亚·帕克扎德 (Roya Pakzad)，他展示了 Twitter 算法如何通过在双语模因中在阿拉伯文字上裁剪拉丁文字来损害在线语言多样性。
Twitter 还向安全研究员 Vincenzo 颁发了最具创新性的奖项，他发现该算法甚至更喜欢浅肤色的表情符号，而不是深色肤色的表情符号。
正如 Verge 指出的那样，与其他不允许以这种方式对其系统进行公开审计的公司相比，Twitter 对种族和性别偏见指控的回应是公开的。需要指出的是，大多数算法都受到这些社会偏见的影响，这种公开竞争有助于公司建立对所有用户都有益的更好的服务。
