Cogniac是一家总部位于加利福尼亚州圣何塞的为任务自动化开发计算机视觉技术的初创公司，今天宣布在由 National Grid Partners 牵头的 B1 系列融资中筹集了 2000 万美元，National Grid、Autotech Ventures、Cisco Investments、Energy Innovation 跟投Capital、伦敦科技俱乐部、Vanedge Capital 和 Wing Venture Capital。首席执行官查克·迈尔斯 (Chuck Myers) 表示，所得款项将用于扩大 Cogniac 的员工队伍和加大研发力度，以支持公司的计算机视觉、数据存储和“人机交互”方法。
计算机视觉是一种人工智能技术，它允许机器理解、分类和区分图像。使用来自相机和视频的照片以及深度学习组件，计算机视觉可以识别和分类物体，然后对它“看到”的东西做出反应。
随着企业在大流行期间接受自动化，对计算机视觉初创公司的投资正在增加，这继续给全球劳动力市场带来压力。尽管尚未通过“意识阶段”，但根据一项调查，计算机视觉市场可能会从 2019 年的 109 亿美元增长到 2024 年的 174 亿美元。计算机视觉初创公司的外部投资已经远远超过麦肯锡 2016 年估计的 35 亿美元。
Cogniac 的 AI 平台让客户连接机器视觉摄像头、安全摄像头、无人机、智能手机和其他来源，并定义他们感兴趣的对象和条件。例如，他们可能会指定表面损坏和供应链质量控制检查，或事故预防和实时物理威胁检测。然后 Cogniac 通过反馈系统监控和改进分类、识别、计数和测量，同时与第三方应用程序集成以提供警报和通知。
Cogniac 根据图像和反馈为场景生成自定义 AI 模型。一旦部署，这些模型可以学习新的特征，根据档案图像或用户输入的数据进行调整。该平台监控达到新预测的置信水平，优先考虑最低级别的预测进行审查，同时核心学习引擎搜索配置变化，表面上减少了手动干预的需要。
Cogniac 声称，通过深度卷积神经网络(通常用于分析视觉图像的 AI 模型类型)，其系统可以在人工校正之前达到 90% 以上的准确率。此外，该初创公司表示，该技术使其平台能够支持多种部署环境，包括云、网关、本地和混合。
承诺和陷阱
制造业是 Cogniac 的主要市场之一，当人类处于循环中时，它很容易出错。Vanson Bourne 的一项研究发现，制造业中 23% 的计划外停机是人为错误的结果，而其他领域的这一比例低至 9%。由于未能在测量单位之间正确转换，价值 3.276 亿美元的火星气候轨道飞行器被摧毁。一家制药公司报告了一个误会，导致警告票被覆盖，生产线上花费了四天时间，每天花费 200,000 英镑(253,946 美元)。
从广义上讲，计算机视觉可用于恶意目的，例如监控网约车客户对车内广告的反应。今年夏天，备受争议的以色列面部识别初创公司AnyVision从软银和 Eldridge Industries 筹集了 2.35 亿美元的风险投资。公共记录和 2019 年版的用户指南显示了 AnyVision 软件的侵入性——一所使用它的学校发现学生的脸在一周内被捕获了 1000 多次。
Cogniac 是英伟达 Inception 加速器计划的成员，其合作伙伴包括 SAP 和罗克韦尔自动化——曾有争议地向美国陆军提供其软件来分析战场无人机数据。该公司还参与了美国海关和边境保护局的试验，并帮助亚利桑那州的一个警长部门确定人们何时越过美墨边境——并表示对大规模部署持开放态度。
当然，Cogniac 并不孤单——包括 TrueFace、Clearview AI、TwoSense 和 AI.Reverie 在内的机器学习、计算机视觉和面部识别供应商也与美国军方和执法部门签订了合同。但根据 Cogniac 联合创始人 Bill Kish 的说法，政府合同只是公司业务的一小部分，主要集中在工业应用上。
Cogniac 的一个客户是 Georgia Pacific，该公司正在完成部署解决方案，以简化公司工厂运营的流程。另一个是山猫，它表示正在明尼苏达州奥齐戈工厂的制造仓库配套检验工作流程中实施 Cogniac 的平台。(套件是指将产品编译成一个“套件”，然后运送给客户。)最近，Cogniac 宣布与总部位于北美的运输服务公司 Trimac Transportation 建立合作伙伴关系，以在 Trimac 的整个文档识别和备案流程。
关于 Cogniac 模型中可能因不平衡数据集而产生的偏差，Kish 表示，该公司采用了多人审查不确定数据以达成共识的过程。该公司的系统充当管理资产的记录来源，确保视觉数据中固有的偏见得到关注，以便可以通过反馈解决。
“我们正处于工业和制造业采用人工智能视觉的关键转折点，”迈尔斯在一份声明中说。“我们产品的功效和易于实施为我们的客户提供了对他们的工作流程和流程的重大和实质性改进。这笔资金使我们能够扩大我们的业务规模，以满足这个目前尚处于起步阶段但非常重要且不断增长的空间的需求。AI 愿景将成为物流和制造未来安全和效率的基础，我们正在引领基础设施和运营标准的创建。”
迄今为止，Cogniac 已筹集了超过 3000 万美元的风险投资。
