原标题：昨晚，高通公布汽车战略全景图！
作者 | James 编辑 | 晓寒
“我们正处于自动驾驶赛道的绝佳位置。”高通总裁兼CEO安蒙在2021投资者大会上说道。
昨晚22点，高通举行了2021投资者大会。会上，高通公司总裁兼CEO安蒙阐述了高通的发展战略和未来愿景，并对高通增长最快的业务之一——汽车业务的战略进行了详细阐述，并宣布与宝马达成在自动驾驶领域的合作。
▲高通公司总裁兼CEO安蒙宝马的下一代车型将采用高通Snapdragon Ride自动驾驶平台，其中包括高通的中央计算SoC等多个核心部件，新款车型将在2025年量产。这也就意味着，宝马几年来和Mobileye的铁哥们儿关系将渐渐疏远。
此外，高通宣布，目前使用高通方案的网联汽车数量已经达到2亿辆，与25家以上的车企达成合作。2021财年，高通汽车业务营收为9.7亿美元（约合62亿元人民币），占高通总营收不到4%，但其增长速度已经超越手机业务。高通预计，10年之后预期年营收将达到80亿美元（约合511.39亿元人民币）。
安蒙说道，特斯拉的价值被广泛认可，各大车企转型成为科技企业已经是一个明显的趋势。
就在不久前，高通及其合作伙伴斥资45亿美元（约合290.03亿元人民币）将收购瑞典Tier 1维宁尔。其中高通将收购维宁尔的Arriver自动驾驶软件。在今天的投资者大会上，安蒙也首次公布了高通与Arriver合作的Snapdragon Ride自动驾驶方案的传感器配置，以及算法、软件提供商。
在智能汽车竞争加剧的今天，高通用其硬件、软件、算法技术正在不断扩展市场份额，高通的入局正在加速智能汽车的进步与迭代。
一、宝马将采用高通自动驾驶方案 2025年量产
投资者大会刚开始不到5分钟，安蒙就放出了一条重磅信息：高通已经与宝马达成在自动驾驶领域的合作，宝马的下一代ADAS和自动驾驶系统将采用高通Snapdragon Ride平台，其中包括中央计算芯片（SoC）、计算机视觉SoC和高通Car-to-Cloud服务平台。
▲高通宣布与宝马达成合作根据外媒路透社的报道，宝马的一位发言人说，高通Snapdragon Ride自动驾驶平台将用于其新款车型中，预计将在2025年开始量产。
配备高通Snapdragon Ride自动驾驶平台的宝马车型将具备前视、后视和环视摄像头，摄像头感知的数据将全部由高通的计算机视觉芯片分析处理。宝马还将使用高通中央计算芯片（SoC），运行自己的自动驾驶决策和规划算法。
不过目前，宝马和英特尔子公司Mobileye在自动驾驶领域有深入的合作关系。即将量产的宝马旗舰纯电SUV车型iX以及明年即将发布的7系轿车，都将配备基于Mobileye EyeQ5的自动驾驶方案。并且有消息说，这两款车能够实现L3级自动驾驶。
宝马回应称，现阶段，宝马与Mobileye的合作伙伴关系将持续，此前计划的iX以及7系两款车型将陆续发布。
宝马与高通的合作仍处于初级阶段，目前双方没有公布未来将覆盖的车型范围以及具体的自动驾驶方案。
二、自动驾驶新方案细节公布 没有激光雷达
安蒙说道，到2025年，将有64%的数据将在传统数据中心之外产生，更多的边缘数据需要更强的本地处理和智能能力。
▲更多数据将在边缘产生在安蒙列出的15项引领高通发展的行业趋势中，有3项讲到了汽车，分别是汽车正在实现云端互联、辅助驾驶逐渐规模化，数字底盘正在成为汽车中的核心部件。汽车行业正大踏步向前发展，不少车企已经成为了科技公司。
在高通的战略层面，安蒙重点谈到了汽车领域。他说道：“汽车行业对高通来说十分特别，高通能够将自己各个领域的技术全部加以应用。”
目前，高通在远程信息处理、车辆网联以及下一代智能座舱三大领域排名第一。全球范围内，已经有25家以上的车企选择用骁龙汽车数字座舱平台。在自动驾驶领域，高通正在收购维宁尔的Arriver软件平台。以安蒙的话来说，高通在ADAS领域具备处于绝佳的优势。
▲高通汽车业务版图高通打造了骁龙汽车数字平台，其中包括骁龙汽车数字座舱平台、Snapdragon Ride自动驾驶平台、Snapdragon Car-to-Cloud服务平台以及Snapdragon Auto Connectivity网联平台。未来，这几大硬件平台与软件将拥有10倍以上的增长机会。
▲高通骁龙汽车数字平台安蒙说道：“当前汽车行业中，特斯拉的价值被广泛认可。很明显，对于其他所有车企来说，未来都将成为科技企业。高通将引领行业，建立一个汽车科技的未来，这也是高通打造骁龙汽车数字平台的原因。”
谈到与通用汽车的合作，安蒙表示高通与通用汽车从智能座舱到自动驾驶领域都有合作，用上了骁龙汽车数字平台的各项技术。明年，通用的王牌L2级自动驾驶系统Super Cruise将用上高通提供的技术方案。
不久前，高通和瑞典Tier 1维宁尔达成协议，高通的合作伙伴以45亿美元（约合290.03亿元人民币）的价格共同收购维宁尔，之后高通将收购维宁尔的Arriver自动驾驶软件业务。安蒙说道：“高通与Arriver自动驾驶软件相结合的平台，将是一个可扩展、开放且已经被验证的平台。”
现场，高通首次公布了Snapdragon Ride自动驾驶平台的传感器方案，以及算法、软件提供商。
▲Snapdragon Ride自动驾驶平台的传感器方案及算法、软件提供商Snapdragon Ride自动驾驶平台的感知设备有摄像头和毫米波雷达，暂时没有配备激光雷达。整车共有10枚摄像头，分别是1枚前视摄像头、1枚前视中距摄像头、4枚环视摄像头、2枚侧前视盲区摄像头、1枚后视盲区摄像头和1枚后视长距摄像头。
整车共有6个毫米波雷达，前向后向分别有2个长距毫米波雷达和4个短距毫米波雷达。
其中，前视和环视视觉感知算法由高通和Arriver提供；驾驶决策由高通、Arriver以及整车厂研发完成；泊车功能由方案整合商、法雷奥、博世、纵目科技以及其他整车厂研发；驾驶员监测功能的方案商有Seeing Machines以及整车厂研发；安全OS、SDK以及中间件由高通、QNX、Red Hat、TTTech、DDS完成研发。
Snapdragon Ride自动驾驶平台将提供支持L1～L3级自动驾驶的SoC，并且也能够提供L3/L4级自动驾驶加速模块。
三、汽车业务增速超越手机 10年后营收过500亿
在安蒙演讲之后，高通首席财务官Akash Palkhiwala谈到了高通各项业务的营收情况。其中，2020财年高通汽车业务营收为6.4亿美元（约合40.91亿元人民币），2021财年营收增长51%，达到9.7亿美元（约合62亿元人民币），营收增长超过手机业务。不过，汽车业务虽然正快速增长，但并非是高通的核心业务，2021财年的营收占比仅为3.6%。
▲汽车业务营收增长超越手机高通预计，未来几年汽车业务将大幅增长。未来几年，高通的目标市场规模将从现在的30亿美元提升至2026年的150亿美元（约合958.9亿元人民币），年复合增长率达到36%。其中智能网联、智能座舱和自动驾驶将是增长的主要趋势。
▲高通汽车业务增长预期同时，高通的汽车业务营收将从今年的9.7亿美元（约合62亿元人民币），增长至5年后的35亿美元（约合233.73亿元人民币），10年之后预期年营收将达到80亿美元（约合511.39亿元人民币）。
高通CTO James Thompson博士从边缘AI、摄像头、GPU、CPU、连接性共5个方面介绍了高通的技术路线图。
在边缘AI领域，他说道，当前高通与多家车企达成了自动驾驶领域的合作。值得注意的是，车内生成的数据量非常庞大，在与高通合作的众多车企中，最少的每秒钟能产生5GB数据，最多的每秒能产生15GB数据。因此，自动驾驶依靠云端计算并不“靠谱”，其原因有两个，一是无法达到这么快的上传速度，二是上传下载的过程会产生100ms以上的延迟。
▲自动驾驶将产生大量数据因此，在自动驾驶中，边缘计算有非常高的重要性。在自动驾驶系统设计中，有大量的数据需要依靠边缘计算完成，同时为了实现V2X功能，也要有大量数据能够在云端处理。
在摄像头领域，James说道，对于自动驾驶来说，摄像头的画面是否好看并不重要，更重要的因素是电脑能否快速识别画面信息，例如车辆前方出现的行人。通过跟踪每一个运动的像素，不用专门追踪画面中的某一个物体，追踪速度能够更快。并且，这项技术也不仅仅用于自动驾驶，还可能用于高通的XR设备。
自动驾驶中，逆光条件下摄像头感知效果通常会大打折扣，高通的方案能够让摄像头感知非常高动态范围的画面（HDR），最高能够感知到24-bit HDR画面。
▲高通摄像头技术应用于自动驾驶在GPU领域，高通的Adreno GPU已经应用于智能手表、手机、XR设备、汽车、PC等多个领域，从最小的0.03TFLOPS到最高15TFLOPS，GPU算力能够覆盖大量应用场景。
在CPU领域，高通宣布下一代ARM架构的CPU将有更强大的性能，最初用于Windows电脑，之后会拓展至移动设备、汽车以及数据中心等多个领域。James说道，大约9个月之后（2022年8月）这颗芯片将为高通的客户送样，2023年将有搭载下一代CPU核心的设备上市。
在连接性方面，James说道现在5G网络标准是3GPP所发布的Release 15标准，在一年半到两年之后即将推出的Release 17标准中，将加入C-V2X相关的标准。能够利用5G网络实现车与人、车与车、车与路等多种连接。
结语：智能汽车成为科技公司新赛道
在昨晚举行的高通2021投资者大会上，汽车业务成为了整场大会的核心议题。作为全球芯片巨头，高通在汽车行业的布局实际上早已开始。而近些年汽车“新四化”浪潮涌现，让高通更坚定了智能汽车业务的决心，并推出了智能座舱、自动驾驶、C-V2X等多种智能化方案。
在车企变成科技公司的趋势之中，包括高通在内的大型科技公司正同步布局智能汽车业务，智能汽车已经成为科技公司的新赛道。（车东西）
