导语：谈谈科技赋能银行业务
如今金融科技快速发展，银行业数字化转型进入新的阶段。以大数据、人工智能、区块链等为代表的新兴技术正在重塑银行的业务流程、发展模式、客户服务模式和经营理念。在这过程中，平安科技慧文分析等科技产品，正逐步根植银行资金经营业务、风控管理、智慧经营等方方面面场景实践。
快准稳，解决银行数字化转型痛点
基于银行在数字化转型过程中业务运营层面的实际需求，平安科技慧文分析通过采用人工智能AI技术，结合内外部多个项目经验沉淀，为银行提供文本、文档、表单等全方位、多类型非结构化数据的综合治理解决方案。
在广大技术团队的支持下，平安科技慧文分析具有服务稳定、模型覆盖范围广、准确率高、交付方式灵活的优势，其模型覆盖范围广, 40+文本分析类模型可灵活组合应对20+项目场景，且模型服务稳定、准确率高，可通过建立链路监控机制及时响应用户需求，项目业务数据直接回收进行模型再训练的模式，持续推进了准确率的提升。
在产品使用上，慧文分析交付方式灵活，可实现多形式交付，支持多种部署形式，例如模型私有化部署、平台私有化部署、云服务调用等，应用简单开箱即用。经过多年项目经验沉淀，平安科技慧文分析已经形成从文档解析、文档文本抽取、文档审查到标注审核、回流模型进行循环迭代的全流程闭环解决方案。
AI赋能，提升银行资金业务运作时效
目前慧文分析依托在AI文本领域内的核心技术以及多个项目落地的沉淀，将NLP新技术深度植入银行资金运营、风控管理、行政、财务等运营流程，解决了银行数字化转型中业务面临的痛点。
在银行资金业务场景，面对繁杂的融资协议、理财协议、认购单、缴款单、划款单等业务文档，工作人员往往要耗费大量时间进行人工提取，核对录入后台系统。这些类型的文档格式多变、要素复杂，人工录入误操作率较高，随之也会产生一定的交易风险。
利用平安科技慧文分析的金融业务文档抽取工具，通过文本抽取技术的支持，则可以有效针对银行资金业务文档中海量非结构化电子文本，快速识别定位特定字段并实现一键抽取关键要素信息。
以慧文分析在某银行资金运营中心的应用为例，运用慧文分析，可以对资金运营中心业务流程中涉及的投融资协议、债券成交单、期权确认函等各类文档，进行一键抽取要素、代填系统，用户仅需一指点选审核就可以完成一笔交易的录入与归档。准确率>90%，比起传统人工运营，时效性提升30倍，并行运行可提升100倍+，足以适应业务量增长，目前该资金运营中心的业务处理量已经达到最少千笔/日。
智慧之眼，发现业务中风险关键因子
而在被称作银行稳健经营生命线的风控场景，为防范银行信用风险，落实监管反洗钱要求，银行需要针对跨境交易业务中的境内外汇款单据上的特定信息进行识别提取(企业实体、银行，港口，船舶，两用商品)，并与存量的黑名单管控清单进行对比审核。在传统作业中，人工需要仔细核对百万级的黑名单，有些名单内容一旦发生变形(字符替换、颠倒等)，相应的遗漏率便会大幅提升，增加风险。
针对银行风险监测识别业务场景，平安科技慧文分析运用实体、关系、语义相似度分析等自然语言处理(NLP)前沿技术，模拟黑名单实体近百种的复杂变形场景，通过多条特征匹配疑似名单结果，目前模型命中准确率超出业界基准3个百分点(变形后超出6.8个百分点)，预警率指标超出行业平均值约70%，匹配策略完整准确，实时响应，每天可处理百万级的名单量级。
除此之外，慧文分析还可以结合历史数据和语境，通过多粒度匹配和分类鉴定，输出疑似黑名单实体的概率。在上万数量级的数据中高效运作，快速抓出疑似风险信息，有效降低人力成本、节约风控审查时间，在风险控制链条上创造新价值。在信用卡申请业务中，慧文分析同样可实现精确识别、提取申请书中客户信息，并与黑名单进行比对审核，助力银行业务人员提升信用卡审核业务效率，完善风控体系。
未来，慧文分析将会在其他银行业务场景上积极探索实践，强化领先技术应用，推进新技术与银行机构客户服务、合规管理、风险控制、精细化运营管理等业务多维度有机融合。平安科技也将为其提供大后方的技术支持，让更多科技产品深入到银行等合作伙伴及平安业务部门，帮助更多有需要的金融机构实现创新运营模式，进行更深入的数字化、智能化业务运营和经营管理，进而实现数字化转型的全面胜利。
