中新网北京5月31日电 (林依 张素)日前举行的2022中国国际大数据产业博览会上，开放数据要素、守护数据安全等话题备受关注。有专家表示，隐私计算作为新兴的数据流通安全技术，或可“破局”数据应用困境。
随着数据安全法、个人信息保护法等法律法规出台实施，中国数据市场已进入合规发展的新阶段。如何平衡数据要素的开放流通与安全保护成为关键。
中国信息通信研究院副院长魏亮表示，当前，数据安全风险从相对静态交互向数据全生命周期迅速延展，数据保护重点也从相对静态的保障数据交互安全，向保障动态的数据要素流转安全转变。在此背景下，同态加密、差分隐私等隐私保护技术，为化解数据利用与数据保护之间的矛盾提供了有力支撑。
中国工程院院士邬贺铨进一步阐述了隐私计算的作用和价值。他说，隐私计算是保护原始敏感数据不泄漏的前提下，实现数据分析与计算的一类技术集合。在隐私保护计算框架下，参与方的数据不出本地，实现“数据可用不可见、数据不动价值动”。
“隐私计算技术的应用具有重要意义。”本届数博会参会企业瑞莱智慧CEO田天对记者说，包括赋能数据安全、打通数据孤岛、明确数据权属等。
此前发布的《中国隐私计算产业发展报告(2020—2021)》显示，隐私计算产品市场规模约为十亿元，基于隐私计算的数据交易应用模式市场或将达到千亿级。另据国际咨询机构IDC近期发布的《IDC Perspective:隐私计算全景研究》显示，2021年中国隐私计算市场规模突破8.6亿元人民币，未来有望实现110%以上的市场增速。
分析认为，金融、政务等强数据需求行业对于隐私计算技术的需求最为迫切，商业化应用也更为成熟。不过，作为新兴技术，隐私计算技术的商业化落地并非一帆风顺，而是面临着生态壁垒、计算性、安全性、可用性等难题。
在田天看来，人工智能的发展路径能够为隐私计算的发展及破解种种难题提供参考和借鉴。从技术角度看，隐私计算能够解决数据的“链接”问题，为算法的持续进化提供数据补充；从落地角度看，基于人工智能的数据处理与分析能力，加上隐私计算的安全实现，能够在跨业、跨域数据融合的基础上，实现数据价值的深度挖掘与释放。
值得一提的是，本届数博会上，RealSecure隐私保护计算平台摘得“2022数博会领先科技成果奖”。据介绍，该平台利用“知识、数据、算法、算力”四大要素，从根本上增强了数据融合的安全性和可控性，并且把隐私保护计算技术的适用范围和应用场景拓展到了人工智能领域。目前，这一成果已在政府、金融、公共服务、工业互联网、关键基础设施等高价值场景中落地。(完)
