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IT之家 3 月 1 日消息，TrendForce 集邦咨询今日发布报告称，生成式 AI 是通过 GAN、CLIP、Transformer、Diffusion 等算法、预训练模型、多模态等 AI 技术的整合。数据、算力、算法是深耕生成式 AI 不可或缺的三大关键。
报告指出，由于生成式 AI 必须投入大量数据进行训练，为缩短训练就得采用大量高性能 GPU。以 ChatGPT 背后的 GPT 模型为例，其训练参数从 2018 年约 1.2 亿个到 2020 年已暴增至近 1800 亿个。
IT之家曾报道，ChatGPT 是人工智能研究实验室 OpenAI 于 2022 年11 月 30 日发布的全新聊天机器人模型。这是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，旨在根据用户的提示模仿类似人类的对话。
TrendForce 集邦咨询预计，GPU 需求量预估约 2 万颗，未来迈向商用将上看 3 万颗（本文计算基础以 NVIDIA A100 为主）。生成式 AI 发展将成为趋势，将带动 GPU 需求显著提升，连带使相关供应链受益。
据介绍，其中最大受益者是 GPU 芯片龙头的英伟达（NVIDIA），旗下可达到 5 PetaFLOPS 运算性能的 DGX A100，几乎是目前用于大规模数据分析、AI 加速运算的首选。此外，尚有推出 MI100、MI200、MI300 系列芯片的 AMD。
