主要成果：
七成以上CV人才集中在区域经济发达、相关产业聚集、高校资源丰富的一线与新一线城市，整体人才分布集中度高。
目标检测作为CV领域的基础研究任务，是近年来中国CV产业落地过程中应用最广泛的技术之一，也是CV人才最集中研究的细分领域。
CV人才在“后疫情”时代仍拥有较高收入水平，其中算法岗的平均薪资伴随工作年限的增长增幅不断加大。
随着计算机视觉技术的广泛落地，垂直行业在CV领域深度耕耘，打造了行业专属的CV应用。除人工智能和互联网行业外，电商、金融、企业服务、教育、文娱内容等领域也拥有大量CV人才。
企业偏好多元化专业背景人才，以促进CV与更多学科深度交叉融合。CV人才在未来还需软硬兼修，一方面加强新技术实用化的硬实力，另一方面积极提升解决问题的软技能。
企业已经意识到在CV的落地场景中，单纯依靠模型优化并不能解决所有问题。因此，除算法岗外，超六成企业表现出对AI产品经理的强烈需求。
我们从CV人才、企业及高校三个角度洞察到现实与期望的差距。这也是计算机视觉作为一门理论研究与工程实践高度融合的学科在发展进程中的挑战。在调研中，高校和企业对于建立联合实验室以及科研项目合作表示出强烈的意愿，这有望成为CV领域人才培养的重要方式。
