消费者对移动支付和移动购物越来越感兴趣。麦肯锡（McKinsey）于2020年6月进行的一项调查发现，30%和28%的美国消费者对这两项技术表示了兴趣，比2020年3月的类似调查分别提高了10个百分点以上。随着亚马逊Go等数字优先零售体验的不断发展，业界预计未来无接触商店将大量涌现。
今年9月，亚马逊还推出了One Handprint（手印）扫描技术，可以在进入商店时识别顾客。亚马逊希望将这些技术授权给其他实体零售商，这将极大地扩大其业务范围并加速普及。
亚马逊的账户和支付系统与店内技术（如计算机视觉系统和智能货架）的集成是其非接触式商店魅力的一部分，但并非所有的无收银商店都依赖计算机视觉技术。Shekel Brainweight开发了一种自主零售商店模式，具有支持AI的智能货架系统，通过对货架上的物品进行称重来计算库存。
据Shekel Brainweight联合创始人兼首席技术官Guy Moshe介绍，这项技术与日立的光探测和测距（Lidar）系统同时运行以追踪购物者，而不是利用面部识别。Groupe Casino目前正在法国测试这种形式。这些商店可以放在任何有蜂窝网络的地方，尤其是5G。但Moshe预计，与支持计算机视觉的商店相比，它们的成本更低，所需的计算能力也更低。
移动支付
利用计算机视觉、激光雷达和其他库存管理和客户识别技术的购物体验应该变得更加普遍。eMarketer预测，美国移动支付将从2019年的7052.8亿美元上升至2025年的2.541万亿美元，涵盖移动电子商务、近场支付和P2P支付。简而言之，移动设备正成为向零售商支付的核心。
