原标题：“智”造如何再提速？专家告诉你如何破解 来源：央视新闻客户端
在第五届世界智能大会上，智能制造领域的相关话题备受关注。大会期间，5场论坛围绕智能制造的话题展开。那么，智慧赋能后的制造业会因此出现何种改变？智能制造进一步发展的瓶颈又在哪里？我们该如何破解？一起来听听，致力于智能制造领域研究的中国工程院院士卢秉恒的观点。
中国工程院院士 卢秉恒：人类生产制造，应该是经历了机械化、自动化，现在已经迈向智能化。不管加工什么样的零件，只要是这一大类型的，都有自动化的编程，它根据零件大小、毛坯的情况，来自动地确定我们每一道加工。它的切身是多少，转速是多高，智能化完全可以实现一个黑灯工厂，所谓黑灯工厂是24小时在运转，没有人，晚上没有灯也在加工，这是智能化的一个趋势。
汽车企业工作人员：现在车身上用到的电子芯片越来越多，原来我们是人工检查，非常耗时，开发出来电检程序之后，我们可以在规定的一分钟之内，把整个车上的60多个芯片全部检测一遍。
在卢秉恒院士看来，人类的生产制造，经历了机械化、自动化，目前正在迈向智能化阶段。智能制造，使得企业生产效率不断提升，同时也让产品品质不会再因为工人经验的高低，出现参差不齐的情况，助力了企业高质量发展。
不过，卢秉恒院士也表示，在制造业智能化的进一步发展过程中，却依然有阻碍。智能化的发展，离不开大数据的积累。但是，由于企业对于自身数据的保护，限制了智能制造的发展速度。
中国工程院院士 卢秉恒：我想我们肯定遇到很多方面的障碍。首先关于数据，有了大数据，我们就可以进行准确的判断，整个系统就可以进行人工智能的学习。但这个数据来源于哪里呢？只来源于一条生产线，或者是只来源于一个企业，这个数据毕竟是很局限的。如果这个企业加工以前没有碰到过加工订单，它的知识就不够了。但是如果是我们集中千家万户的企业，这样大数据那就比较全，就使它智能化的进程非常快。但是每一个企业都把制造数据当成自己的私有财产，想保持自己的竞争力，保护自己的数据，那这就有了矛盾。一个是政策层面的政府的引导，同时也要有行业的参与，行业协会也可以发挥很大的作用。我们可以定这样的协议，你的数据提供给我，我不会把你的数据直接应用于相同行业的竞争对手。第二，你向我提供的数据，我按照你的数据加工以后，那些优化过的东西，你可以享受，使它的贡献和它的利益能够协调起来。
卢秉恒院士表示，解决这个矛盾，一方面需要政策的引导，同时更重要的是行业协会也应当发挥出更大的作用。可以通过行业引导、制定协议，使企业提供的数据不会直接应用于相同的行业，加快数据在企业间的共享，使智能制造发展的脚步不断加快。（总台记者 孙强 王晶磊 毕博超 侯宇）
（编辑 王艺燃）
