尽管现代云已有近 20 年的历史，但企业仍在不断发现该技术的更多用途和应用。2020 年，随着许多公司转向在家工作安排，投资于云技术的组织发现了先天优势。在此中断期间，通过云实现远程访问变得很重要，但它掩盖了可能已经发生的更重要的结构变化。云已经变得如此普遍且计算如此强大，以至于公司现在可以使用云技术来扩展他们的业务。
最近的 Cloud Radar 2021 研究描绘了云如何通过快速将新解决方案和服务推向市场来促进增长。研究结果进一步证实了组织的经历。例如：云的采用继续加速，每两年翻一番，并且已经发展到涉及企业的方方面面。更有趣的是，研究表明，云可以提供增加利润的新功能。
有效的云战略可以开启新的增长途径
云现在是企业加速创新、推动数字化转型和加快上市时间不可或缺的杠杆。除了远程工作，云还可以实现更丰富的协作和更快的创新。
如果使用得当，云可为企业提供完整的数据可见性，并有助于简化业务流程，以收集、集成、分析并向关键决策者提供洞察力。云为企业提供推出新产品和服务的能力，并确保客户体验处于最佳状态。总体而言，明确定义的云战略可以帮助企业实现规模经济并开辟新的增长途径。
云已成为利润增长的函数
云已从 IT 关注发展为与收入、增长和新业务机会直接相关的核心业务战略。Cloud Radar 2021分析发现，在所调查的市场中，有效的云使用可以使年利润增加 4140 亿美元(美国)。
这些优势源自企业加快上市时间、增强业务能力和建立竞争优势的能力。研究发现，业绩最好的企业的年度利润增长与使用云来加速新解决方案的开发和发布、为软件添加新功能以及扩大其当前的处理能力相关。云还可以提供改进的功能，通过人工智能从数据中释放价值，促进协作，并使企业能够发现新的收入来源。
但这些利润增长和新权力只会随着更高水平的云机会而体现。研究表明，只有当企业至少有 60% 的 IT 系统在云中时，利润才会发挥作用。企业要想从云上AI获益，企业的跨域业务应用等业务功能的80%以上都必须在云中进行，以促进利润增长。
一旦公司开始在云中使用人工智能，它就会以良性循环的形式获得进一步的云推动：首先，云可以帮助构建数据平台，整合和显示企业数据。然后，AI 模型可以通过使业务功能更易于使用数据，以一种新的方式释放数据的价值。其次，人工智能模型通常需要大量的处理能力。当需要进行 AI 分析时，云允许企业按需访问此类电源。企业还可以在每次使用的基础上使用云来访问丰富的 AI 工具，而不是直接投资于拥有它们。数据提炼和人工智能使用的结果创造了更好的数据，并且很可能创造了额外的业务。业务增长为 AI 生成更多数据，当然，也为公司带来了更大的利润。
