文档处理自动化初创公司Mindee今天以 1400 万美元的 A 轮融资脱颖而出，由 GGV Capital 领投，Alven、Serena Capital 和 Bpifrance 通过其数字风险基金参与其中。该公司计划利用这笔资金扩大其在美国和欧洲的业务，并进一步发展其机器学习和平台技术。
尽管朝着数字化转型的方向不断发展，人力资源专业人员、会计师、政府雇员和文员仍需花费数小时将信息手动输入到他们的系统中。调查显示，员工每年花费大约 150 小时在柜子里搜索文件，而他们有 30% 到 40% 的时间在寻找丢失或放错地方的纸张。每份错误归档文件的平均成本为 125 美元，一些组织大约每 12 秒丢失一份文件。
位于加利福尼亚州旧金山的 Mindee 成立于 2018 年，它利用人工智能和 API 从费用管理、会计、保险、员工入职、贷款申请和承保文件的扫描中获取数据。Mindee 使用在用例和工作流库上训练的算法将数据导入第一方和第三方系统。
“所有企业，无论规模大小，都要处理多个繁重的流程。想想后台流程、费用管理、应付账款自动化、会计流程、贷款申请、保险单登记——名单还在继续，”首席执行官乔纳森·格兰佩林通过电子邮件告诉 VentureBeat。“Mindee 的技术使所有相关方的整个过程更快、更容易——提交的员工或申请人以及审查、批准和报销的公司人员。”
人工智能驱动的处理
Mindee 的 AI 算法首先从视觉角度分析文档图像，以定位可能隐藏相关数据的位置，然后仅读取图像的该子部分。这与光学字符识别技术相反，光学字符识别技术读取文档中的所有单词并根据语言处理捕获数据。
“Mindee 结合了计算机视觉和传统的基于光学字符识别的自然语言处理管道来解析文档。这样做的优点是精度非常高——比传统机器学习更少的误报——以及非常强的地理鲁棒性，”Grandperrin 说。“[我们] 利用了来自不同类型客户的大型全球数据集，以消除潜在的商业或行业偏见……我们的数据集中代表了 60 多个国家/地区。”
Mindee 在价值数十亿美元的智能文档处理市场上与来自微软、亚马逊、Adobe 和其他公司的服务竞争。例如，Google 提供了Document AI (DocAI) 平台，这是一个用于托管在 Google Cloud 中的 AI 驱动文档处理的控制台。该领域的初创公司包括 Anvil、Flatfile 和 Rossum 等，其中一些专注于特定的垂直行业。
但是这家在法国设有办事处的公司表示，它已经接触了金融、研究、保险、政府、医疗保健和物流行业的潜在客户。Mindee 的文档解析 API 目前可免费试用。
据 Grandperrin 称，在未来几个月内，企业越来越多地采用自动化技术可能会使 Mindee 受益。麦肯锡 2020 年的一项调查发现，31% 的企业至少实现了一项功能的自动化，66% 的企业正在试点解决方案以实现至少业务流程的自动化，高于两年前的 57%。
“自 2021 年 1 月以来，Mindee 的员工人数增加了一倍，并计划到 2021 年底拥有 30 名员工。员工现在位于法国、加拿大和美国。到 2022 年，计划在国际上增加到 45 名员工，”Grandperrin 说。“有 50 多家软件公司在生产中部署 Mindee 的 API，每月为其客户处理数百万页。估计每月活跃的最终用户(使用客户软件的用户)约为 50 万。”
