公司依靠数据获得有关其潜在客户的有意义的见解，以便有效地定向客户并提供个性化体验。不幸的是，收集和使用数据面临着各种挑战。
全球公司在数字化转型中面临的两个最大问题是数据、技能和技术方面的缺口（35%）以及数据源断裂和糟糕的基础设施（33%）。深入研究公司在分析、数据和流程方面面临的问题发现，近64%的公司难以整合来自不同来源的数据。约6/10的公司还表示，尽管存在客户反馈，但这些反馈在不同的系统中是分散的，57%的公司在数据上花费了太多的时间而不是在见解上。
对公司高管的调查还发现了一些问题，如业务系统主要集中在内部而不是外部市场（36%）、消费者和市场数据量太大而无法分析（35%）以及营销分析系统和流程无法跟上变化（28%）。此外，28%的受访者表示，回答CEO和高管的问题并更新这些问题是一项艰巨的工作。
好消息是，公司似乎有计划填补空白，解决他们遇到的数据问题。约64%的受访者表示，他们希望数据分析系统能够无缝集成消费者、市场和竞争对手的数据；超过一半的受访者（55%）则需要更智能的仪表盘、报告和简报功能。他们还认为，一个接近实时自动刷新数据和洞察的系统（52%）也可以缓解他们面临的问题。
尽管营销人员在充分利用营销自动化工具方面遇到了其他挑战，但约有一半的受访者（48%）希望在洞察生成过程中实现更多的自动化。其他公司将寻求更好的技术来理解和利用大量书面内容和非结构化数据（46%）。
