Resistant AI是一家开发自动化技术以应对金融服务漏洞的初创公司，今天宣布在 GV(前身为 Google Ventures)的 A 轮融资中筹集了 1660 万美元，Index Ventures、Credo Ventures 和 Seedcamp 参与其中。这家总部位于捷克共和国布拉格的公司表示，它将利用这笔资金在目前位于布拉格、伦敦和纽约的办事处之外建立 Resistant AI 的产品、工程和销售运营团队。
随着大流行期间企业转向数字化，财务欺诈呈上升趋势。例如，根据Aite Group 的数据，2020 年有 47% 的美国人经历过金融身份盗窃。 TransUnion发现，与 2020 年最后四个月和 2021 年前四个月相比，涉嫌金融服务数字欺诈尝试的百分比增加了 149% . 法新社在最近的一项调查中报告说，74% 的组织在 2020 年成为支付诈骗的目标。
由思科于 2013 年收购的基于人工智能的网络威胁检测平台 Cognitive Security 背后的团队创立，Resistant AI 声称为现有的金融应用程序和服务检查添加了一个“额外的层”。利用统计建模和机器学习的组合，该公司的产品对错误警报进行分类和优先排序，通过发现看似无关的交易之间的关系来发现欺诈技术。
“离开思科后，我们认为金融科技的快速扩张和金融服务的整体自动化带来了新的风险——而处理新风险是我们作为一个团队真正擅长和享受的事情。因此，我们在 2019 年初启动了 Resistant AI，以保护金融世界中使用的 AI 系统，”首席执行官 Martin Rehak 通过电子邮件告诉 VentureBeat。“大多数用户和公众严重低估了数字金融服务中欺诈和金融犯罪的数量。”
将人工智能应用于欺诈检测
金融服务组织越来越多地采用人工智能来简化其运营并降低成本。德勤的一项调查显示，70% 的金融服务公司正在使用机器学习来预测现金流事件、微调信用评分和检测欺诈。麦肯锡在其研究中发现，金融服务行业 25% 的公司已部署人工智能技术来支持承保和风险管理。
Resistant AI 的算法旨在保护信用风险评分模型、支付系统、欺诈和客户入职系统。该公司声称，他们可以检测提交以误导或操纵自动化流程的伪造文件，并提高查找虚假身份和“彻底清除”欺诈的效率。破产欺诈是指欺诈者申请信用额度，建立正常的付款历史，然后在不支付余额的情况下将其最大化。
例如，Resistant AI 可以验证发票、工资单、银行对账单等，通过从第三方收到的 PDF 和 JPEG 格式的伪造文档保护自动化工作流程免受操纵。该平台还应用自适应安全控制来保护人工智能系统和业务免受欺诈者的侵害，同时最大限度地减少客户摩擦。
“作为 Payoneer 强大合规计划的一部分，我们在 KYC流程中使用了 Resistant AI 的技术，”早期 Resistant AI 客户 Payoneer 的首席运营官 Karen Levy 在一份声明中表示。“我们非常重视从中获得的见解，这有助于我们验证客户提交的文件的真实性。”
四十五名员工抵抗人工智能在人工智能驱动的金融欺诈打击领域有许多竞争对手。Silent 8提供了通过学习如何根据过去的警报进行调查来避免欺诈的技术。还有Bleckwen，一家为银行和金融技术公司开发欺诈检测和预防系统的网络安全公司。
但 Resistant AI 已经筹集了 1,935 万美元的总资本，它表示已经将银行、保险公司和金融科技公司纳入其 30 多个客户中，包括 KBC、Habito 和 Twisto。他们每月在平台上处理数千万笔交易;Rehak 预计，到今年年底，Resistant AI 的年经常性收入将达到 100 万美元。
“我们在过去 12 个月中增长了大约 10 倍，并预计这种快速增长将继续下去，”雷哈克说。“Inscribe可能是最接近的竞争对手，与我们的证件伪造检测产品竞争，一些新公司正在出现。例如，PayPal 支持的 Sensity 不与我们所做的任何事情直接竞争，而是为身份验证提供垂直服务，因为它们可以保护入职流程免受深度伪造……但向数字渠道的转变 [已经] 提高了自动化程度和整体影响- 在我们业务的狭窄领域 - 一直是积极的。”
