logo
互联网爱好者创业的站长之家 – 南方站长网
您的位置：首页 >资讯 >

15种最常用的数据分析方法和模型

时间：2021-12-28 16:55:02 | 来源：互联网

对外部用户分析模型

01、RFM分析

RFM分析模型用来对用户进行分类，并判断每类细分用户的价值。

通过三个关键指标判断客户价值并对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。

02、帕累托/ABC分析

ABC分析法可用于分清业务的重点和非重点，以此实现差异化的营销管理

。

03、波士顿矩阵分析
波士顿矩阵通过销售增长率和市场占有率，来将产品类型分为四类。
04、转化分析
转化漏斗模型，是工作中最常用的分析模型，可以分析整条业务流程中的转化和流失情况，通过转化数据，精确定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化。
05、购物篮分析-关联规则
通过分析用户消费数据，把不同商品进行关联，挖掘二者之间的联系，就叫做商品关联分析法。
06、复购率分析
指最近一段时间购买次数，用于说明用户的忠诚度，反向则说明商品或服务的用户黏性。
07、留存分析
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，用来查看进行初始行为后的用户中， 经过一段时间后仍然存在客户行为。
08、月复购分析
月复购率分析可以帮我们观察用户的忠诚度。
提升复购率，可以提高用户购买的频次。
09、AARRR用户运营分析
AARRR模型又叫海盗模型，包含用户增长的5个指标：获客、激活、留存、收益、传播。
10、用户流入流出分析
对流入客户和流出客户的行为进行分析，分析后各个品牌的竞争力情况一目了然。
11、用户画像分析
用户画像分析用一句话来总结就是：用户信息标签化。
对内部运营分析方法
12、需求分析方法—KANO模型
KANO模型是对用户需求进行分类和优先排序的有用工具，将需求分为四类。
这个模型能帮助我们从海量需求中找出最值得去做的事。
必备型需求（必须有）：即常说的痛点。对于用户而言，这些需求是必须满足的，理所当然的。当不提供此需求，用户满意度会大幅降低。这类是核心需求，也是产品必做功能。
期望型需求（应该有）：当提供此需求，用户满意度会提升；当不提供此需求，用户满意度会降低。通常作为竞品之间比较的重点。
兴奋型需求（可以有）：惊喜型产品功能，超出用户预期，往往能带来较高的忠诚度。不提供也不会降低用户满意度。
无差异需求（可以没有）：用户根本不在意的需求，对用户体验毫无影响。尽量规避做此类型功能。
13、库存周转分析
通过分析企业从取得存货开始，到消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少，说明存货变现速度越快，销售状况越良好。
14、杜邦分析
杜邦分析法用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效。
15、盈亏平衡分析
盈亏平衡分析又称本量利分析法，是根据产品的业务量、成本、利润之间的相互制约关系的综合分析，用来预测利润，控制成本，判断经营状况。
转自：爱数据LoveData
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如有侵权行为，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。

相关推荐

猜你喜欢

图文推荐

这3只股息ETF是退休人员最好的朋友

这3只股息ETF是退休人员最好的朋友

元界中的万豪酒店 是否会有更多的酒店品牌参与虚拟大跌

元界中的万豪酒店 是否会有更多的酒店品牌参与虚拟大跌

这家流媒体巨头还没有倒下

这家流媒体巨头还没有倒下

如果出现市场崩盘 可以购买2只股票

如果出现市场崩盘 可以购买2只股票

大多数利率上升 20年期贷款大幅下降

大多数利率上升 20年期贷款大幅下降

立即购买的廉价科技股

立即购买的廉价科技股

为长期建立的多样​​化的电动汽车和可再生能源股票

为长期建立的多样​​化的电动汽车和可再生能源股票

Coupa Software正在改变企业软件领域的现状

Coupa Software正在改变企业软件领域的现状

最新文章

精彩内容

随机推荐

互联网爱好者创业的站长之家 – 南方站长网版权所有