“我曾经看过一些统计，在我们国家，数据中心整个能源消耗占社会总的用电量的比重大概是1.5%-2%，而且在前后5年里，整个数据中心用电量还会以15%-20%的增长率不断增长。”正在举行的2022世界人工智能大会（WAIC）上，英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部中国区CTO张宇建议，业界应该构建端到端的绿色计算的基础设施，覆盖计算、通讯、存储部分，还包含硬件、软件、解决方案等方面。
随着“东数西算”工程、“双碳”战略推进，数据中心建设进入高峰期，数据中心的能耗问题引起了各地部门的关注，上海、深圳、北京等城市都发布了相关针对数据中心建设的相关文件，但数据中心的高能耗却让担负节能减排任务的超大型城市有点“吃不消”，“绿色计算”理念呼之欲出，产业迫切需要降低数据中心能耗。
根据工信部发布的信息通信业“十四五”发展目标中，设置了“绿色节能”类别的发展指标：到2025年底，单位电信业务总量综合能耗下降幅度达到15%，新建大型和超大型数据中心PUE值（电力使用效率）下降到1.3以下。
“数据中心是整个“东数西算”中非常关键的基础设施，也是能耗的关键节点，所以自然而然也是我们构建绿色计算的重要切入点。”张宇称，英特尔曾统计，在数据中心的能源结构当中，大概有50%的电力是消耗在IT设备上，比如说各种服务器、路由器、网络设备的耗电等。除此之外还有40%的能耗是消耗在空调上，另外10%是其他的基础设施耗能。
在绿色计算实践上，张宇称，英特尔目前通过定制CPU设计、先进液冷技术以及智能节能技术助力绿色数据中心的打造，通过人工智能（AI）技术等，从而达到节电效果。
张宇认为，应构建端到端绿色计算基础设施，覆盖数据中心、边缘、终端等场景。目前外界对边缘侧的关注不足，而绿色计算在边缘的使用不仅可以体现在提升设备的能源利用率，同时也可以体现在构建新能源的从发电到传输、用电一整套的端到端的新型的新能源基础架构。
“在边缘侧针对‘绿色计算’可以做的两个点，一个是设备本身的效率提升，另外一个就是推动新能源基础架构的构建。”张宇告诉界面记者，以边缘侧的能源供应为例，由于供电方式多元化、供电节点愈加分散，需要大量的人工智能技术、数字化技术来达到能源利用率、能源传输率的最大化。
今年4月，英特尔承诺，2030年在全球业务中100%使用可再生电力。在2040年实现全球运营温室气体净零排放的目标。
针对该目标，张宇称，除了CPU的通用计算，英特尔还关注面向关键负载的通用的专用加速引擎，因为专用负载使用专用加速引擎的性能功耗比是最优。而在软件层面，软件不仅能发挥硬件的性能，还能把分离的硬件拼接起来，形成一个完整的环境，去发挥硬件最大的性能。
“对英特尔来说，我们的理念是，开发人员应该有统一的工具、相同的接口、相同的开发平台去实现跨CPU、GPU、FPGA以及各种不同的加速引擎。”张宇称，目前提供了oneAPI项目，可以实现跨CPU、GPU、FPGA的编程，并实现代码在不同硬件平台之间的迁移。
