C114讯 9月6日消息（岳明）在刚刚结束的2022年世界人工智能大会上，除了引发大众关注的“元宇宙”技术主题展示外，算力网络的发展情况亦成为行业热议的话题之一。期间在由亚信科技和清华大学智能产业研究院主办的“智能算网与绿色计算分论坛”圆桌讨论中，在亚信科技高级副总裁首席技术官欧阳晔博士的主持下，多位来自产、学、研各界的一线专家对AI与算网产业的融合共生之道进行了深入探讨。
算网一体相辅相成融合发展
中国信通院的研究数据显示，算力对数字经济和GDP的发展有很强的拉动作用。在2016-2020年期间，全球算力规模平均每年增长30%，数字经济和GDP规模每年的增长分别是5%和2.4%，而我国在2016-2020年期间，算力规模平均每年的增长速度是42%，数字经济以及GDP规模的增长分别是16%和8%。那么，算和网在算力网络中的相互关系是怎样的呢？
中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长刘景磊认为，算和网是逐渐走向一体共生的，它们的关系是相互促进、相辅相成的。展望未来5-10年，有望出现算网一体的设备或者实现算网一体的能力，这也将是算网发展的高级阶段——和合共生。
另一家电信运营商代表中国联通中讯院副总工程师马季春则谈到，中国联通看到了算网融合发展方面的痛点，一是解决算力可达的问题，在算力越来越重要的时候，运营商的网络在推动算力的可达性、实现算力随处可用方面，可以发挥自己的能力。另一点是要实现算力合理的匹配，需要网络在这中间发挥其能力。“我们认为在算网一体化的基础上实现更合理的算力匹配，才是未来我们要达到的目标，也是我们从网络上考虑算网融合发展的初心。”
同时，作为一家在电信领域深耕多年的领先的“数智化全栈能力提供商”，亚信科技5G专网无线产品总监吕鹏分享了其在5G专网领域观察到的算网发展情况：在5G专网中，一些大型行业客户部署了大量服务器，但计算并非时时刻刻把所有服务器全部占满。要实现网和算的真正融合，需让高时延需求的计算在网络里进行，这使客户可以复用已有的无线资源投资，从而减少对IT的投资。他提出，专网有很多基于通用服务器来做数据处理，而通用服务器不仅能做基站的处理，也能做通用的计算，这是需要大力发挥的优势。
AI是算力网络的内生动力
结合大会主题，对于AI与算力网络的关系，以及面向一些比较复杂的异构算力网络的基础设施体系，AI是否可以部分或者是完整取代传统的方法体系，并发挥出更大的价值，行业专家们也发表了各自的看法。
中国电信研究院大数据与人工智能研究所副所长张园表示，她非常赞同AI是算力网络的内生动力这一观点。因为“算力网络最开始就是要解决日益增长、且模式日益复杂的算力需求，AI是其中增长最快的动力来源，决定了我们必须要考虑AI计算作为目标的计算特点。”同时，张园指出，算力网络其实在寻求一种通用的模式和架构，能够很好地解决日益复杂的计算需求，在这个基础之上区别于现在传统的CPU+内存的方式，未来肯定有越来越多的计算模式和生态，并催生存算一体去突破计算的结构。他总结道，“我觉得不是单纯的替代，应该是在兼容基础之上的更新换代。”
作为算网底层最重要的芯片供应商，英特尔AI资深专家级架构师俞巍在论坛上直言，AI肯定能代替传统方法体系，AI是可以帮助算力网络做得更好的技术，同时AI本身也是在算力网络上运行的非常重要的应用。算力网络如果有更好的应用，将能够给客户带来更好的价值。眼下，在芯片之外，对于如何把AI软件能力和AI芯片的整体计算能力耦合好，英特尔已经开始进行布局：如何通过一套最优化的AI软件框架加上英特尔的CPU、GPU芯片能力，帮助上层合作伙伴将AI的性能发挥到最大化。
另外，清华大学智能产业研究院助理教授詹仙园亦表示，算力网络是一个因为AI驱动发展出来的新事物，未来算力网络要发展好，也需要新的AI方法进行互补和提升。要在算力网络这么大规模的分布式异构体系里做计算，需要很多新的算法，或者是一些模型，来实现很好的底层适配，这对于AI产业应用的需求端很重要。算力网络服务于AI，AI也要参与到算力网络的发展当中，这样才能达到更高效、更绿色的未来新范式。
行业呼吁统一标准解决异构问题
数据显示，一个国家的算力规模与数字经济发展速度成正相关关系：算力规模越大，数字经济增长越快。如今，算力网络对于整个行业及社会发展的重要性已经不言而喻。那么在实际的落地实施过程中，还存在哪些难点和阻碍呢？
对此，与会嘉宾有一些统一的观点：首先是异构问题，这涉及到算力网络的度量，由于算力非常复杂，需求多样性导致无法建立统一的语言去交流，因此算力网络需要一个统一的定义和标准化的解决方案。对此，中国移动和英特尔表示，API将是解决问题的一个方向，目前两家公司也都在进行这方面的研究。
“我们能否构建更加开放和融通的实施异构调度、支持上层应用开发的跨架构的开发和迁移能力，这是下一步重点要推进的，中国移动对此非常关注。我们通过标准和开源方式在运作这样的事情，我们内部称为算力原生，能够让更加异构的生态之下，可以有多种供应的异构方，在同一个跨架构的开发平台上实现对应用的部署。”中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长刘景磊说到。
此外，在技术方面，清华大学智能产业研究院助理教授詹仙园指出，下一阶段算力网络需要考虑怎么优化算法以及优化资源调度匹配，同时，算力网络发展必须非常关注成本和能耗问题，因为算力网络要提供非常有竞争力的服务，其成本必须非常可控，这样大家才能用。
艾瑞咨询合伙人郝欣诚则认为，算力网络还需要解决商业逻辑方面的问题：第一个商业逻辑是交互要分层，分层交付不建立，一个产业链很难覆盖万千场景，所以达成分层交付非常重要。第二个是需要杀手级应用的出现，这将对整个行业的进步产生重大的推力。运营商们亦表示解决供给侧新型基础设施的落地没有问题，期待有更多杀手级的应用能够使用这些基础设施的能力。
