原标题：盘活线下门店数据，「帷幄Whale」助力品牌打造全域数字化业务平台 来源：原创
2020年受疫情的影响，零售品牌的线下门店均不同程度的遭受重创，客流节节减少、销售业绩不断下滑是不少零售品牌面临的难题，线下生意的不景气导致不少巨头开始转移到线上，疫情的蔓延倒逼线上线下的融合。据贝恩公司联手凯度消费者指数发布的《2020年中国购物者报告》显示，仅2020年一季度，线下销售受新冠疫情影响同比下跌13%，同期线上渠道却逆势增长19%。
但随着互联网技术对生活的全方位浸入，线上的生意也远不如以前好做，据毕马威公布的《中国零售服务业白皮书》，早在2015年-2016年，平均线上获客成本已经突破200元，已超过线下获客成本。在存量市场的竞争中，线下的优势仍然是巨头无法绕开的选择。
在帷幄Whale联合创始人陈安迪看来，线下门店拥有线上无法具备的优势。首先，线下门店存在于消费者每天都会进出的物理空间，这意味着它仍可承担获客的功能，对消费者而言，进入线上店铺需要耗时耗力主动搜索，而进入线下门店则是自然发生的过程。其次，线下具有天然的服务属性，以彩妆品牌为例，用户可以在门店里试用化妆品，而线上却难以满足消费者对产品即时体验的需求。最后，线下门店可以进行商品教育，消费者可以在门店与商品互动，亲身感受商品的功能属性。
对此，成立于2017年的帷幄Whale为品牌引入数字化的产品与技术，通过人工智能 (AI)，大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 的创新，为面向未来的品牌和零售企业提供简单、快速、易复制、数据驱动的底层和应用层解决方案。
陈安迪解释道，传统的线下门店销售主要依靠经验的判断，但人的经验无法和数据的准确性媲美，此外过去依靠的更多是市场的宏观数据和结果数据，因此即便掌握数据也无法达到实时化的效果。因此对传统门店而言，核心数据缺失，难以对产品营销及促销等关键决策进行精细化管理。
为了让数据能够真正的被用于决策，帷幄Whale以自行研发的边缘计算单元为基础，通过传感器和摄像头埋点，收集陈列设备的运行状态和顾客行为数据，基于AIoT设备可以实时掌握检测出用户的年龄、性别以及新老顾客身份等基本信息，帮助门店绘制用户画像，从而进行千人千面的个性化推荐。
除了消费者的基本信息外，依托AIoT设备，帷幄Whale 能够捕捉到消费者行为数据，结合时间与空间，分析进店顾客的主要行走路线和停留区域，了解消费者的消费时长、对商品关注度以及商品区停留人数等多维度信息，从而实现对消费过程中动态数据的精准挖掘。
此外，帷幄Whale用科技化的手段开发出数字化货架，丰富了商品陈列形式，将新产品、促销活动、广告等内容用数字化手段更直观地展现在顾客面前。在顾客接近货架的第一时间触发交互，包括AR、小游戏等互动方式，吸引顾客延长在货架前的停留时长。用户拿起商品时交互屏会立即显示商品详情页、优惠活动等信息，既增强了交互性，同时也让用户更直观地了解商品。
通过消费者数据分析，帷幄Whale开发的数字化业务平台能够反哺选品、补货策略，提升库存周转效率，降低人工管理成本，促进销售业绩增长。从而打通数据和业务流程，实现线上线下全域数据的采集、整合与分析，从前端到中台、后端运营，为企业提供一整套的全域数字化方解决案。
目前，帷幄Whale的市场覆盖范围主要涉及美妆、汽车、快消品等领域，合作客户达200多家，包括联合利华、屈臣氏、联华等多家行业巨头。此外，帷幄Whale 与诸多商用设备服务商、POSM 道具厂商以及广告公司广泛合作，并与微软、SAP、百度、HP、京东、阿里云等面向企业端的头部技术平台有深度的战略合作伙伴关系。在盈利模式上，帷幄Whale分别从部署的硬件模块和软件系统两个部分进行收费。
据悉，帷幄Whale创始团队来自 Facebook、IBM 和麦肯锡，拥有极强的 AI、IoT、数据、企业服务咨询和零售的背景。团队中研发人员占比超60%，其技术团队横跨硬件、嵌入式、机器视觉、数据算法、产品开发等各个领域，已申请知识产权数约 60 个。公司成立3周年已获5轮融资，A+轮融资由蔚来资本领投，源码资本、线性资本与天使投资人阿尔法公社跟投。
站在品牌方同侧的帷幄Whale，通过「全域数字化」策略，一方面为业务人员、管理者、供应链等角色打造流畅稳定的数字化管理体系，提高运营效率；另一方面，通过不断挖掘数据价值，促使品牌方引发新的业务增长。将「人」、「货」、「场」用更流畅、高效的信息融合，并基于对品牌业务流程的Know-how更好的用数字赋能，是帷幄Whale 打造的护城河。
本文文章插图来源于帷幄whale，头图来源于摄图网，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系[email protected]。
