让机器说人话、开放域对话挑战思考，两位专家畅聊下一代智能对话系统

来源：机器之心

为了推动 AI 技术的应用创新，促进人工智能领域的学术交流、人才培养，打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈，中国人工智能学会联合杭州市余杭区人民政府联合发起了首届全球人工智能技术创新大赛，并得到了阿里云、OPPO 等头部科技企业的积极参与和支持。阿里云天池平台为本次大赛提供平台和算力支撑。

AI青年说是大赛主办方为提升青年开发者对 AI 的认识而主办的系列活动，该活动邀请知名青年学者，探讨理论研究与应用实践中的热点话题。4月26日，AI青年说将迎来第二期直播活动，主题为「如何摘取 AI 皇冠上的 NLP 明珠」。

作为人工智能的一个子领域，自然语言处理（NLP）指的是机器理解并解释人类书面语和口语的能力，目的在于使计算机像人类一样智能地理解语言和用语言表达，弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。目前，NLP 已经具有了广泛的应用领域，如信息提取、文本生成、机器翻译、情感分析、知识图谱、智能问答、对话系统等。

其中，对话系统在最近几年发展非常迅速，特别在 NLP 顶会上的论文数量逐步增多。如果说，自然语言处理是AI皇冠上的明珠，那么对话系统就是「NLP 皇冠上的明珠」，并且以苹果 Siri 等为代表的的任务型对话和以微软小冰为代表的非任务型（聊天型）对话尤为受到学界和业界关注。

所谓智能对话系统，就是在各种智能算法的支撑下，使机器理解人类语言的意图并通过有效的人机交互执行特定任务或做出回答。随着技术的不断发展，任务型对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车（车载语音）等领域有了广泛应用。聊天型对话系统也在娱乐和情感陪护领域找到了应用场景。

人机对话系统的四大功能

但我们应看到，这些传统对话系统存在着一些问题，如语义理解不准确造成答非所问，对话中展示的身份与个性不一致而难以获得用户信任，以及对话交互中可能存在的道德伦理风险等。所以，如何规避解决这些问题并开发交互效果更好的下一代对话系统逐渐成为了业内的热门研究课题。研究人员也基于各自不同的视角提出了对下一代对话系统的畅想。

此外，与苹果 Siri 等任务型对话系统不同，聊天机器人等开放域对话系统被提出了越来越高的要求。随着深度学习的普及和不断发展，端到端的开放域对话系统效果也在稳步提升。目前，这类对话系统可以在开放域话题上展开看起来自然、流畅、深入的聊天。

4月26日，AI青年说将迎来第二期直播活动，主题为「如何摘取 AI 皇冠上的 NLP 明珠」。

在本次活动中，自然语言处理领域的两位专家——清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师黄民烈和西湖大学终身副教授张岳，将分别带来《下一代对话系统》和《关于开放域对话挑战的思索》的主题分享，并且还会以「关于让机器说人话这件事」 展开圆桌讨论。

嘉宾简介

黄民烈，清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师，清华大学智能技术与系统国家重点实验室副主任。主要研究自然语言理解、语言生成，致力于解决对话系统、自然语言生成、阅读理解等任务中具有挑战性的人工智能问题。

张岳，西湖大学工学院副教授。2009年获得牛津大学计算机科学博士学位。随后在剑桥大学计算机科学专业从事博士后研究，再后进入新加坡科技与设计大学担任助理教授。2018年9月全职加入西湖大学。他的主要研究领域为自然语言处理、文本挖掘、机器翻译，以及自然语言处理在金融、生物医药等领域的应用。

直播时间与环节

直播时间：北京时间4月26日19:30-21:00