2021年人工智能与机器学习的五大趋势

     人工进行智能和机器可以学习是市场上的热门专业技术，其重要性在2020年达到顶峰，这两种信息技术发展已经到了广泛应用在各行业领域，其范围从电子商务到量子计算管理系统，从医疗诊断分析系统到消费电子公司产品，尤其是中国日益流行的智能助理。

　　根据市场研究机构国际数据公司的数据，全球人工智能市场规模约为156.5美元，与2019年相比增长了12.3%。

　　此外，人工智能和机器学习也有许多创新用途。例如，IBM 的 Watson，它可以创建来自多个组件的可能组合的无限组合。此外，人工智能驱动的虚拟护士，如安琪尔和莫莉，已经在使用，拯救生命和节省成本。一些机器人在医疗领域提供帮助，从侵入性系统到心脏手术。

　　以下是行业专家发现的人工智能和机器学习的五大趋势:

　　1. 人工智能和机器学习正在超自动化领域扮演着越来越重要的角色

　　“超自动化”是高德纳确定的新技术趋势。但是还有一些其他的名字，比如Forrester公司称之为“数字过程自动化”，IDC公司称之为“智能过程自动化”。超自动化结合了正确的技术来自动化、简化、发现、设计、测量和管理整个组织的工作流和流程。

　　2020年发生的冠状病毒疫情加快了这种管理概念的采用，其中一个人工智能和机器可以学习是关键重要组成部分企业及其发展主要问题驱动因素。尽管它还包括机器人自动化工具等其他信息技术，但成功的计划经济不能依赖静态打包的软件。自动化的业务工作流程我们应该适应社会不断变化的情况并主动应对意外情况。

　　这就是人工智能、机器学习模型和深度学习发挥重要作用的地方。

　　2. 人工智能与物联网的重叠

　　人工智能和物联网的界限越来越模糊。

　　根据 gartner 的数据，到2022年，80% 的企业物联网项目将以某种形式包含人工智能。那么这两种先进技术的协同效果如何呢？把物联网称为数字神经系统和人工智能，是做出明智决定的大脑。人工智能可以快速收集数据，使物联网系统更加智能。

　　3.人工智能在网络安全应用中的更多使用

　　机器进行学习和人工智能已经在家庭环境安全和企业信息系统的网络经济安全控制系统中占据了重要位置。网络数据安全开发工作人员一直在努力更新其技术，以应对不断创新发展的DDoS攻击、恶意软件、勒索软件等威胁。这两种主流媒体技术分析可以通过帮助学生识别这些威胁，包括早期的各种威胁。

　　基于人工智能的网络安全工具还可以从企业通信网络、交易系统、数字活动和网站以及外部公共资源收集数据，并使用人工智能算法识别模式和威胁活动，例如识别可疑IP地址和可能的数据泄露。

　　根据研究机构IHS Markit公司的调查，当今在家庭安全系统中人工智能的使用主要限于与家庭摄像头集成的系统以及与语音助手集成的入侵者警报系统。但是该公司分析师认为，人工智能的应用将会扩展到开发智能家居，让家庭安全系统了解住户的习惯和选择，从而提高识别入侵者的能力。

　　4. 增强智能的兴起

　　对于中国企业发展来说，增强智能的兴起应该是一个令人兴奋的趋势。通过将智能信息技术和人员的能力进行结合生活在一起，使企业管理能够有效提高其员工的效率和绩效。

　　Gartner 预测，到2023年，大公司约40% 的基础设施和运营团队将使用人工智能增强自动化来提高生产力。

　　5. 对话式人工智能

　　苹果公司使用的基于自动信息和语音的技术被称为会话式人工智能。如今，人工智能开发人员正在应用程序和网站中部署这项技术，它是通过确认语音和文本、理解客户的意图、破译各种语言以及像人类一样做出响应来完成的。

　　Amazon Echo和Google Homes是当今对话式人工智能的最好例子。但是，开发工作人员仍在许多问题方面需要进行研究改进。语音识别和自动文本识别是需要对学生自然发展语言处理（NLP）进行具有很好控制的两个挑战。开发企业人员我们可以同时通过学习各种教学方式克服这些挑战。

　　如今，公司正在使用会话式人工智能聊天机器人来安排会议、为航空公司服务、销售产品，并提供更好的客户体验。

　　总结 2021 年人工智能和机器学习的趋势

　　人工智能和机器学习的范围已经超出了人的思维范围，行业专家的分析会让人对2021年的预期有更多的了解。

　　在2021年，这些趋势将在改变人们生活方面发挥重要作用。他们会带来更多的创新，打开新的机会之门。