Aloudata宣布完成天使轮融资，致力于打造智能湖仓平台

原标题：Aloudata宣布完成天使轮融资，致力于打造智能湖仓平台

近日，由原蚂蚁集团研究员(P10)、数据平台部总经理周卫林(花名“敬智”)创立的智能湖仓(Data Lakehouse Platform)平台服务商Aloudata宣布完成数千万元天使轮融资，由红杉中国种子基金独家投资。本轮融资将帮助Aloudata完成第一代产品研发及国际化团队的搭建。

Aloudata成立于2021年5月，总部设于杭州，以“Data Always Ready”为使命 ，致力于打造业界领先的智能湖仓平台，是国内大数据领域异军突起的创新企业。

公司联合创始团队技术过硬、背景深厚，其中创始人周卫林拥有18年大数据领域工作经验，15年阿里经历，是国内最早一批数据仓库的先行者，深度支撑了蚂蚁集团从支付工具到数字生活平台的升级，横向推动整个蚂蚁集团业务的数据化和智能化水平提升；三位联合创始人分别为原蚂蚁集团数据平台全域架构师周泉、原蚂蚁集团数据平台产品负责人肖裕洪及原蚂蚁集团数据平台数据架构师赵尉淋，均为拥有从0到1技术/产品/数据架构体系建设成功经验的数据智能领域高级专家。

随着产业数字化的深入发展，企业生产经营中的海量数据已经不仅仅用于服务高层战略决策，而是下沉到营销、产品、客服、供应链等一线部门，通过可视化、可量化、可细化、可预测等一系列数据分析方法论以及理论经验来进行业务分析，挖掘业务增长点。可以说，“数字化”正在深刻影响着现代企业运营模式。

在此趋势下，一方面企业希望把生产经营中的所有数据(无论是历史的、实时的，结构化的、非结构化的，还是内部的、外部的)都能完整保存下来，形成“数据金山”；另一方面，随着市场环境逐步从增量市场进入存量市场，企业的运营和决策越来越需要“赶得上用户点击屏幕的速度”，数据驱动的敏捷运营需求大量涌现。在“数据爆炸”与“数据需求爆炸”双重夹击之下，企业迫切需要一种能够把数据需求的响应效率从“月/周”提升到“天/小时”的新的数据架构方法。

Aloudata认为，传统的数据仓库架构之所以无法满足企业敏捷业务运营要求，根本原因在于其内在为通过数据建模实现“The Single Source of Truth”的架构方法，过度依赖ETL和ETL工程师。基于此，Aloudata创新性地提出了“AdaptiveData”数据架构方法，致力于打造新一代数据湖仓引擎和全新敏捷数据工作台，通过自适应数据处理，消除繁杂的ETL过程，帮助企业实现数据化运营效率至少提升3倍以上。

作为第一批数据人才、多个有影响力的数据工具类产品的主要缔造者，Aloudata创始人周卫林经历了阿里集团/蚂蚁集团完整的数据技术演进过程，主导了蚂蚁集团数据技术从传统数仓体系升级为数据智能体系的全过程。他认为，企业构建自主取数用数平台是企业数字化升级的最重要变化之一，“员工数据渗透率”(即有多少员工每天/每月将数据分析结果作为工作指导)是其中最重要的衡量指标之一。而随着数据应用场景的不断拓宽，数据使用者的数量越来越多，企业在IT资源成本和数据治理方面的难度也早已不可同日而语。

“根据我们的经验，新一代数据平台需要从搭建之初便将‘自助’和‘自治’纳入考虑，而Aloudata一站式敏捷数据工作台正是基于此进行深度思考之后的产物，Aloudata Workstation产品将成为国内首个人人可用的协同数据工作台，定义全新的数据分析链路。”周卫林激动地表示。

本轮投资方红杉中国副总裁刘雨坤表示：“智能数据湖仓是一个前景广阔的领域。敬智团队在阿里及蚂蚁集团积累了长达15年的数据智能经验，非常稀缺，更是见证了蚂蚁集团数据化智能化的全过程。希望Aloudata能将过去丰富的数据经验沉淀成行业领先的智能数据湖仓产品，深度赋能各行各业，成为数据智能跑道上的领军企业。”