工业互联网、新基建、数字经济政策发布，以工业为代表的传统行业企业进行产业智能升级的原生驱动力也促进了AI的广泛应用；工业智能是工业数字化转型的新引擎，AI工业质检因ROI清晰已成为工业智能领域较为成熟的应用。
疫情对整体经济都有一定的影响，工业质检软件和服务市场也不例外，2020年，工业质检软件和服务市场规模达到了1.42亿美元，同比增速为32%。由于越来越多的新技术供应商进入到工业质检领域，IDC预计，未来五年工业质检软件和服务市场还会保持30%以上的CAGR增速。
中国云厂商在工业质检平台、算法研发以及数据积累上具备优势，以百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云等为代表的云厂商在工业领域涉足范围广，除了电子制造、汽车、半导体等领域，还侧重探索技术要求高和相对新兴的行业场景，如钢铁、橡胶、纺织、食品、化纤等。
以创新奇智为代表的AI创企将计算机视觉技术深入行业应用场景，迅速渗入市场，打造“智能制造系统”，从运营效率和信息智能两大维度助力智能转型，已经在工业质检领域积累了多细分领域案例。阿丘科技、思谋科技等AI创企和其它各类参与商，大多聚集在成熟度高、空间大，但竞争也较激烈的行业，如电子制造、汽车、半导体等市场，这些技术供应商专注于工业质检，作为工业AI视觉版图的切入点，积累了AI工业视觉落地的know-how。
未来工业质检领域技术供应商可以结合自身业务特点，优先在有数据积累的场景进行差异化竞争。在工业领域加强小样本等算法的研发，持续进行算法优化迭代。另外，技术供应商也要加强对工业业务场景的理解与沉淀，包括产品生产流程、加工工艺等等，才能够找准企业的痛点并且提升应用效果。在合作生态上，硬件厂商、解决方案商、集成商、服务提供商都是生态合作中不可或缺的一环，应进一步加强合作。
