从缺数据看不见,到数据多看不清
在过去,品牌电商往往因为缺少消费者的数据而犯难。时至今日,一方面数据环境收紧,另一方面平台的闭环数据赋能逐步加大且越趋灵活。然而,当品牌面临的是来自各个闭环生态、交叉渠道种类繁多的数据名目时,如何有效分析快速洞察,形成有力商业决策却成了大问题。由于缺少对消费者数据统一的“解码”方式,谈及人群时,来自不同生态/平台、品牌各业务职能团队的沟通语言模糊且难以共识,市场部眼中的消费者可能是“悬在空中”,电商部口中的消费者则充满“运营的味道”。从流量时代转向消费者运营时代的今天,如何有效构成一致的消费者理解 (one consumer fact)、指导高质量的品牌人群资产沉淀,是区隔品牌间电商生意可持续增长空间的重要分水岭。
从缺能力做拼接,到缺目标难执行
各品牌电商都曾经历过一段艰难的“探索期”,从策略制定到经营执行,多有分散在跨职能及内外团队间,“拼接型”的工作方式使得动作极易走形。生态/平台方案层出不穷,“共创”项目松散缺统一目标。如何有效制定适配品牌发展阶段的目标,进行合理拆解与任务协作,考验的是品牌驱动下的快速反应与系统生态伙伴的贯通与推进力。
从少资源缺支持,到缺整合难发力
当前的数字化环境,一切都在变化中,很难有一成不变的“定式”。例如,线上人群资产的竞争,可能伴随偶发的公众事件就发生新的流动,产生新的危机或机遇;再如,当生态合作伙伴越来越多,对接团队横纵错综的情况下,往往出现多方不同的数据产品、营销工具、内容方案、运营方式等。如何基于品牌真正的场景需求,合理投资、有效规划、高效整合统领并支持与指导业务决策与落地推进,是消费品企业目前面临的重要挑战。
从不会“打仗”少方法,到疲于“作战”少沉淀
伴随各大生态/平台持续推出的新方法新方向,各式的大促、节日、活动应接不暇。诸如直播变得日常化,短视频变得不可或缺,无不催使品牌电商需要应对更密集且更快速的运营节奏。与此同时,每次品牌/营销事件也便成为了品牌团队的新历练机会:品牌是否能够有效地拆分“战役”,预测并灵活调整目标,及时有效复盘并补足与迭代提升所欠缺的能力,将成为中长期区分品牌内化能力的重要方面。
那么,如何才能切实帮助品牌企业应对这些难题,罗兰贝格通过近期的若干数字化/电商项目实践,找到了一些破局的方向与可能。
以近期的某消费品客户为例,我们成功帮助客户进行品牌人群质量的焕新,实现品质人群结构贡献的大幅提升,将其数字化消费者运营的效率和效益实现了15-20%的提升。同时,协同品牌在生态平台人群心智指标(NEO指标:由罗兰贝格与天猫共创,数字化环境综合品牌力评价指标),帮助品牌客户从短期视角转向蓄力品牌势能提升的长期视角。
针对该类的品牌客户项目,结合对行业发展特点与品牌本身发展阶段的理解,我们的课题主要围绕四个方面展开:
质量更高
“精准定位核心客群,支持电商增长”是项目的一个关键议题。通过探究发现,品牌已有人群结构中缺少高质量新客、已有人群价值未充分拉升的问题明显,导致生意增量空间受限。据此,我们在项目中更为侧重帮助品牌对品质人群进行识别与获取,持续帮助品牌高质量人群进行结构优化。
策略更实
相较以往作为“布道者”的角色帮助品牌进行高屋建瓴的顶层设计,在该项目中,我们同时也作为“特种兵”将思考与想法陪伴企业落到了实处。在战略战术设计基础上,选取人群焕新和新品上市支持两个关键场景,帮助品牌串联典型的用户数字化旅程,有效利用数据赋能商业洞悉与关键决策“WHO、WHAT、 WHERE 和 HOW”的问题。
行动更齐
为了能将既定策略推行,罗兰贝格作为品牌的“合作伙伴”,帮助品牌内部实现以电商经营团队为核心的跨部门协同,串联销售、投放、市场、商品等部门的策略贯通和动作拆解,同时也作为桥梁帮助品牌加强对生态的理解和关键数字化平台资源的整合与赋能,包括,数据洞察、落地场景、平台工具等。
持续迭代
为了实现动态优化的人群洞察及落地经营,我们帮助品牌完成从人群侧写、人群资产、人群策略跟踪的完整闭环、人群链路搭建到数字化运营策略的打磨,同时也针对不同的用户数字化旅程进行设计更精准可复用的站内外营销资源分配与贯通“范式”。
新的分析场景也正在在持续的孵化中……