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融资丨「薪人薪事」完成3亿元D1轮融资,定义新一代组织人才管理平台

时间:2022-05-23 15:47:02 | 来源:创业邦

本轮融资薪人薪事将进一步扩充产研和销售能力,持续致力于帮助企业提升人力资源管理能力。

创业邦获悉,2022年5月21日是HR SaaS服务商薪人薪事7周年庆,5月23日薪人薪事宣布完成3亿元D1轮融资,由高成资本、光云科技联合投资。

薪人薪事创始人兼CEO常兴龙表示,本轮融资薪人薪事将进一步扩充产研和销售能力,持续致力于帮助企业提升人力资源管理能力,定义“新一代 HR SaaS 组织人才管理平台”。

薪人薪事是以“数据化”为核心的HR SaaS服务商,支持人力资源全业务场景,打通了“人力+财务+业务”多渠道数据,为客户提供智能数据化决策支持。成立7年来,薪人薪事设立了北京+武汉双研发中心,并在上海、广州、深圳、成都、杭州、天津、武汉等8个城市设立分部,业务遍布全国216座城市,获得百项行业大奖。薪人薪事拥有覆盖互联网、制造业、医疗健康、零售餐饮、保险、金融、教育等30+行业的21000+企业客户,不乏各行业头部客户:小牛电动、瑞尔口腔、猿辅导、央视频、中文在线、笑果文化、章光101、斯泰克……覆盖超过100万的人力资源从业者。

企业需要一站式解决方案,企业人力资源管理的数字化转型需要向整体性方向规划。薪人薪事打造了员工组织、薪酬考勤、招聘管理、绩效激励、培训管理、集团管理、开放互联、智数分析、电子合同9大核心模块,数据互通,形成数据化HR SaaS组织人才管理平台。

薪人薪事将人力资源管理分为3个层级,致力于通过数据驱动,提升企业人效。

L1 - 企业本身的效率提升,通过信息化和数据系统不断迭代,以提升企业便捷性和协同性;

L2 - 组织的效率提升,主要解决两个问题:一是用数据化方案解决“木桶效应”,实现组织效率最大化;二是缩短新人成长期,促使人效迭代。

L3 - 个体的价值提升,薪人薪事帮助企业搭建自己的勋章系统、工作信息瀑布流、积分体系及数据评价维度,从而提升个人与组织的交互,激发员工活力。

薪人薪事创始人兼CEO常兴龙举例道:“以三层模型为基础,结合全流程的数据支撑,企业可以直观衡量人效的提升 —— 以元气森林为例,使用薪人薪事系统后,简历推荐通过率提升了54.32%,首月离职率降低37.1%,适岗周期缩短了16.44%。”

薪人薪事坚持“数据化”的产品战略,贯彻“信息提升效率,数据洞见未来”的理念,7年来,不断贴合HR业务需求、企业数据化管理诉求,更新迭代数个版本。

2015年,公司由薪酬计算切入,工具集包含 4 大类 10 行业的薪酬结构及 22 种计算方式,并且有校准社保、公积金的计算模型。

2016年发布的 X-One 为整合系统版,主要改造了人力资源的三个子系统:权限、流程、数据,并在企业端采用一次定价不限账号的收费模式,还能实现多终端互通。

2017 年发布的“Growth—Oriented”的 3.0 版本则定位增长型人力资源系统,格外强调对发展型企业的服务。

2019年,薪人薪事发布Super-linked超链接版本,并与C轮资方金蝶的系统打通,打破人力资源系统边界。

2021年,薪人薪事上线Data双引擎。将内部数据和外部数据分开。

在常兴龙看来,薪人薪事作为一个数据化 HR SaaS服务商,与传统e-HR以及其他HR SaaS产品都有着较大差别。Data双引擎主要帮助企业客户实现以下价值:

“内部增长+外部突破”助力企业高速增长,共生共赢。内部增长引擎是通过系统化建设,构建组织与个体之间的多面微循环,使得组织目标与个人成长共生循环,主要用于企业内部对比,从不同维度帮助企业分析管理问题,从而实现业务的提升。但是这种内部数据实现的提升是线性的,只能在企业自身的框架下不断迭代。由此出现了外部引擎——突破性引擎。基于庞大的客户服务经验,薪人薪事在不同行业积累了深度的行业Know-How,并通过数据脱敏,产出多个“动态样板间”,企业可实时对比组织内部数据与行业标杆数据,并获得反馈,形成“数据反馈+优化迭代”的闭环,突破发展瓶颈。

通过“Data双引擎”,薪人薪事帮助企业优化人力资源管理,并实现“人力资源+业务”深度结合,助力企业战略落地,形成企业核心竞争力。

得益于与众不同的数据基座,薪人薪事构建了“三阶六步价值服务体系”,旨在深度聚焦数据化服务。

创始人兼 CEO 常兴龙比喻:“薪人薪事提供了一套基于数据的完整的“三阶六步”价值服务体系,与医院检查身体一样,系统可以通过51维度建模(类比检血、CT)进行诊断(内、外部数据对比,发现异常项),确认方案(开处方,从know-how数据策略库中检索最匹配方案),上线(确定治疗方向,开始疗程),数据化提升(看疗效,指标是否好转),在这个服务体系框架下,客户成功的对应职责是价值迭代,即需求识别与控制(不断体检),客户改进方案管理(保健,根据使用情况场景化调整或增购新模块),客户日常价值维护(把使用期内新增的功能、有效使用案例进行推荐),使得客户一直处于优化迭代的循环。”

总结来说就是,当客户接入后,就为其建立数据模型,而后进行模型诊断-确认方案-部署上线-验证方案-数据反馈,然后再循环优化,反复验证,并为企业提供数据化建议。

高成资本创始合伙人洪婧表示:“高成致力于发现并帮助SaaS企业成长,看好薪人薪事在新一代以数据驱动的管理方式上的创新。”

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