7月13日，由中国通信标准化协会指导，中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）、隐私计算联盟主办的2022隐私计算大会召开。大会发布了多项中国信通院、隐私计算联盟与相关机构在隐私计算领域的研究成果，助力数据经济时代数据要素的流通和价值释放。
会上发布了“2022隐私计算十大观察”。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，2022年隐私计算继续蓬勃发展。从产品看，安全分级、可用性提升为隐私计算产品的灵活落地应用提供了基础，而软硬结合的隐私计算一体机也为技术落地提供了新的产品形态；从应用看，隐私计算在金融、通信、政务、医疗等行业的应用继续加速；从产业生态看，隐私计算正在积极拥抱开源，并加速探讨实现跨平台互联互通的可行方案。
大会发布了多项隐私计算领域的研究成果，并宣布成立“隐私计算联盟开源工作组”。据介绍，开源不仅有助于软件开发者构建生态，也有助于开源软件使用者降低开发门槛，而在隐私计算领域，开源有助于验证其安全性，在未来也有助于互联互通。
此外，大会还发布了“隐私计算联盟官网”，旨在从隐私计算核心技术、行业应用落地、标准建设、政策监管、技术普及等多个方面构建政产学研合作交流平台，以促进数据要素依法有序自由流动，输出行业研究成果，提升隐私计算行业认知。
中国信通院副院长魏亮认为，我国关于数据要素的政策布局正在细化，培育和建设数据要素市场的目标愈加明确。针对隐私计算技术和产业发展形势，他认为，隐私计算有助于推动数据产权分置，隐私计算产品性能快速提升，隐私计算产品互联互通的重要性成为共识，通过隐私计算构建数据流通基础设施的路径逐渐清晰。
中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧就进一步推动隐私计算发展提出三个建议：一是加强技术研究，支撑产业发展；二是推动标准研制，完善标准体系建设；三是深化国际合作，贡献中国方案。
会上，中国信通院正式公布第六批“可信隐私计算评测”结果，瑞莱智慧RealSecure隐私保护计算平台通过了多方安全计算和联邦学习两项评测，并于会上获颁评测证书。
据介绍，RealSecure隐私保护计算平台是瑞莱智慧研发的高性能数据安全融合基础设施，利用“知识、数据、算法、算力”四大要素，增强了数据融合的安全性和可控性。平台综合运用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术，让数据在“可用不可见”的情况下能安全、合规、高效地被使用，并把隐私保护计算技术的适用范围和应用场景拓展到了人工智能领域，同时实现了性能、安全性与兼容性等方面的多重提升，具有多项领先的技术优势和独创的功能特点。目前，RealSecure已在政府、金融、公共服务、工业互联网、关键基础设施等场景中落地。
