中兴通讯5G无线接入自智网络规划

通信世界网消息（CWW）2018年迄今，国内5G无线网络的建设策略一直在演进中，初期以4G宏站利旧升级为主，后面逐步引入多层权值、室分和低频段等，增强覆盖的广度和深度。为了应对上述多策略多场景的规划需求，中兴通讯建设了基于自智网络架构的无线网络精准规划平台(VMAX-R精准规划功能)，在5G网络建设实践中积累经验、持续演进，可以提供新建和存量网络的价值区域评估、弱覆盖区域评估、利旧站点筛选、宏微室分协同规划、权值规划、楼宇画像、双频网规划、竞对评估分析等服务。当前，平台已经达到了自智网络的L3等级，正在接近L4等级。本文简要介绍平台的5G覆盖规划功能和落地案例。

5G覆盖规划功能

平台支持5G新建网和存量网络的覆盖规划，主要功能包括：

●价值区域选择。平台根据栅格级的4G/5G MR上报数、UE能力话务、4G流量、高倒流、自定义VIP区域等五个维度筛选出价值区域。

●价值利旧站点选择。根据4G小区级的PM数据流量、UE能力话务、5G倒流4G流量，对4G利旧站点进行评估筛选。

●竞对规划。结合4G网络测异运营商5G和5G网络测异运营商异频5G的MR数据，评估竞对运营商的5G网络性能，并与本运营商比较，筛选出竞对落后和超出的区域。针对竞对落后的区域，进行站点增补，同时竞对评估结果，作为5G新建站点规划优先级的重要依据。

●5G网络覆盖评估，筛选弱覆盖和空白覆盖区域。对于5G现网的覆盖评估，有可能存在5G MR数量不足，不能真实反映5G网络覆盖状态的情况，例如在建网初期5G用户数过少，或者网络设置的5G到4G的切换门限过高，导致小区边缘采集的5G MR弱覆盖样本比例过低。为了弥补这个缺陷，对于5G MR数量不足的栅格，采用多种预测方式（包括4G MR偏移到5G覆盖预测、基于MR数据训练得到AI预测模型和射线跟踪模型）补充完整5G网络的整体覆盖图。

●宏微室分协同的覆盖规划。结合弱覆盖、空白覆盖、竞对差、价值区域，根据用户需求筛选规划区域，综合考虑问题区域分布、拓扑结构、场景属性、楼宇属性等维度，协同规划宏微室分站点。

除上述主流程外，平台提供了下述专题功能：

●5G权值规划。从3D电子地图读取小区覆盖范围内的建筑物形态，搜索匹配度最高的权值。

●楼宇画像和室分规划。基于4G AGPS MR和楼宇POI信息，对4G室分工参的位置进行审核和误差纠偏；基于建筑物形态、覆盖、5G流量、倒流量、POI等维度，统计规划区域内所有楼宇的画像；基于“楼宇价值、覆盖水平、楼宇话务贡献”三个维度，筛选5G室分待建池。

●700M&2.6G、2.1G&3.5G的双频网规划。平台提供两种策略供选择：一个是针对双频重叠覆盖区域，按照设置的频点优先级进行规划，另外一个是单频独立的连续覆盖规划。

●5G通道数规划。根据小区覆盖范围内的话务量、楼宇特征等维度，设计5G宏站通道数。

规划案例

存量网络的宏微室分规划案例

某5G存量网络中，5G宏站基本上已经形成了室外连续覆盖，要求对现网进行覆盖评估，并提供规划方案。平台在5G MR的基础上，以4G MR偏移到5G覆盖预测等方式，补充完整5G网络的空白覆盖区域，呈现全网的真实覆盖水平；以4G/5G的MR上报条数、4G PM流量和5G倒流量三个维度筛选价值区域。

针对覆盖问题和价值的重叠区域，协同规划宏站、微站和室分，站址类别包括已规划站、本运营商利旧站点、异运营商利旧站点和新建站点。

图1左图为5G现网室外覆盖评估图，右图为站点规划后的室外覆盖预测图。此外平台还可以输出价值区域、室内覆盖评估，以及针对室内外整体覆盖的宏微室分协同规划结果。

室分纠偏和楼宇画像某5G存量网络的楼宇画像和室分规划项目中，由于工参中记录的部分4G室分小区经纬度与实际不符，平台首先基于4G AGPS MR数据和楼宇POI信息，对所有4G室分小区的工参经纬度进行审核和纠偏（见图3）。

图2中红色标注处是室分工参记录的位置，绿色标注处是经过纠偏后的室分位置，处于AGPS MR的聚集区域，纠偏前后的距离达到472m和482m。此案例中，经过纠偏后误差精度在50m的小区比例提升11%。

然后，对规划区域内的所有楼宇按以下属性统计楼宇画像：楼宇价值（建筑物POI信息、建筑物高度、建筑物占地面积、建筑面积）、覆盖水平（4G/5G MR、倒流数据）、楼宇话务评估（4G流量、UE话务能力、B域数据）、楼宇是否部署4G室分等维度。

最后，根据项目需求制定评估策略，给出是否建设5G QCell或DAS的建议，以及建设的优先级。

上述工作大幅提升了此项目中室分规划工作的准确度和效率。

当前，5G无线网络存量经营正在持续深入进行，新业务新需求对无线网络规划的方案设计和平台支撑能力都提出了更高的要求。中兴通讯无线网络精准规划平台，基于自智网络架构，持续提升意图交互、场景化策略、AI模型等功能，向自智L5等级演进，适应未来广泛的发展需求，为5G网络建设作出贡献。