9月1日，2022世界人工智能大会正式开幕。1日下午，在深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的“AI开源开放与产业智能化高峰论坛”上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示，大模型加深度学习平台，贯通AI全产业链，是产业智能化的基座。
当前，人工智能技术广泛渗透进经济生产活动的主要环节。据悉，大模型是近几年人工智能发展的重要方向，具有效果好、泛化性强、研发流程标准化的特点，进一步增强了人工智能的通用性，为人工智能进一步发展带来了新机遇。不过，大模型研发也面临着数据规模大、数据质量参差不齐、模型体积大、训练难度高、算力需求大等一系列挑战。
在这样的背景下，如何加速大模型的产业落地，让大模型发挥更大价值？在王海峰看来，具有算法、算力和数据综合优势的企业可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。如此一来，大数据、大算力、大模型能力仅需少数企业操心，千行百业直接应用AI模型即可。
大模型的开发、训练、推理部署以及产业落地，离不开深度学习平台的支撑。据介绍，深度学习平台相当于智能时代的“操作系统”。大模型加上深度学习平台，可以贯通从硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的AI全产业链。
百度研制了文心产业级知识增强大模型系列，包括以鹏城-百度•文心为代表的基础通用大模型、生物计算领域大模型，以及能源、金融和航天行业大模型等。
文心系列大模型的成功研制和应用，背后是基于飞桨的有力支撑。飞桨作为我国自主研发、开源开放的产业级深度学习平台，集核心框架、产业级模型库、开发套件和工具组件，以及学习和实训社区于一体，标准化、自动化地支撑大模型生产和应用。在大模型训练方面，飞桨研发了端到端自适应分布式训练技术，根据模型特性和算力平台特性，自动选择并行策略，实现端到端极致的性能优化。
文心大模型基于飞桨平台开源开放，共建生态，累计已有超过1万开发者。目前，文心大模型已广泛应用于百度产品，显著提升产品效果和研发效率，并应用于金融、能源、医疗、制造、企业服务等领域。
