日前，亚马逊云科技与西门子成都工厂开启云边协同合作，并运用亚马逊云科技图数据库Amazon Neptune构建云边一体产线知识图谱应用试点，为生产人员提供及时专业的现场自助式服务。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，亚马逊云科技的图数据库Amazon Neptune和机器学习服务可以建立各个不同数据之间的相关性，并且通过机器学习服务洞察出数据的真正价值。此外，亚马逊云科技提供数据库的数据分层存储功能，来处理海量的数据，可以给企业节省大量成本。
陈晓建说，数据是企业的核心资产和创新的主要推动力，企业需要率先夯实数据库这一新基建，为数字化转型打下坚实的地基。云计算解决了开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的问题，相比传统商业数据库，降低了成本。通过云上托管的数据库服务，客户可以用开源数据库实现媲美商业数据库的性能，而成本大幅下降。
西门子工业自动化产品（成都）有限公司信息部技术经理杨健表示，云原生数据库在维护方面成本比较低，更加可靠，使用成本相对可控，而且它的容量、性能、可扩展性都比较强。“在利用亚马逊云科技图数据库Amazon Neptune系统后，我们大大节省了人力，系统能够给予比较及时正确的故障判断，再基于这个系统作进一步的人工处理，大大节省了目前的资源和能力。”
陈晓建表示，亚马逊云科技将不断推动云服务的创新，积极探索公有云架构与数据库演进的结合，希望通过云原生数据库服务的创新，帮助传统行业企业展开云上创新之旅。
