来源：C114通信网
摘要：新基建大潮兴起对信息基础设施建设提出了新的能力需求，通信网络需要推动运营模式的转型升级，构建网络+中台+应用的5G场景化运营新模式，通过智慧中台对云网能力进行聚合/拉通/开放。介绍了运营模式的发展趋势，并从智慧中台的建设原则、架构设计、建设方式、对业务的赋能方式等方面进行了探讨，智慧中台将在产业数字化转型方面发挥重要作用。
0
前言
新基建大潮的兴起，代表着产业数字化转型进入新的发展阶段，对信息基础设施建设提出了新的能力需求，要求提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的新型基础设施体系。因此运营商的云网基础设施需要顺应新基建的发展要求，提供数字化、智能化、IT/CT融合等新能力，并且将各类新型能力进行聚合和开放，实现对千行百业的赋能，助力整个社会经济生活的高质量发展。
1
通信业新型能力运营模式的发展趋势
传统运营模式下，运营商的各项能力分散运营，业务协同能力弱，难以满足对各类行业的赋能要求。随着5G新基建的引领，运营商积极推动网络运营模式的转型升级，开始着手打造网络+中台+应用的5G场景化运营新模式，运营模式呈现以下发展趋势。
a）业务供给方式转变：传统方式由基础设施直接提供业务，业务能力分散在各业务系统，对新型业务响应周期长，跨云网综合业务能力弱，亟需将业务系统与基础设施解耦，在前、后台之间形成中台，把中台作为基础设施对新型业务赋能的纽带。
b）能力整合供给需求：单一云服务或网服务难以满足客户需求，需要提供云/网/边/端一站式拎包服务，运营系统需要感知全局能力，对各类云网能力进行按需灵活组合。
c）新型业务体验需求：为用户提供所见即所得的新型业务体验，云网业务实现自动调度、一键开通，业务状态实时感知、智能保障。
新型业务需求带来了云网运营模式的变迁，要求IT体系从传统支撑系统向大脑指挥系统进化，从云网基础设施中抽象数字化云网能力，通过智慧中台对能力进行聚合/拉通/开放，赋能ToC/ToB等各类客户的业务需求。
2
智慧中台的建设原则
新型运营模式将从规模经营走向价值经营，要求智慧中台建设以业务场景为导向，为用户提供精准的一站式云网服务，智慧中台的建设需要遵循以下几个原则。
a）以业务为导向：打破现有业务能力割裂现状，构建业务能力运营中心，梳理云网原子能力目录，基于场景特征对能力进行编排和组合，形成场景化服务仓库。
b）双态支撑模式：稳态模式面向确定性的成熟业务，针对不确定性较强的创新型业务，提供低成本试错、快速迭代的敏态开发环境，支撑能力共创共建的合作开发。
c）架构解耦、能力复用：传统BOSS系统进行微服务化改造，大数据/AI等新建系统可直接采用微服务架构，将共性能力沉淀聚合到中台。
d）数智融合：打造业务数据化、数据资产化、资产服务化的数据流闭环，通过AI注智赋能，全面提升运营运维智能化水平。
3
智慧中台的整体架构设计
智慧中台由技术中台、数据中台、AI中台、业务中台、云网能力运营中心等几个部分组成。各子中台对各类分散的云网基础能力进行抽象、沉淀、聚合，再根据场景化需求进行灵活地编排组合，通过标准化接口对外开放服务。智慧中台整体架构如图1所示。
图1智慧中台整体架构a）技术中台。技术中台提供统一的技术基础设施底座（如微服务框架、分布式存储、分布式消息、计算框架等），为整个智慧中台的其他模块，如业务中台、数据中台、AI中台、能力运营中心等提供统一的底层技术能力支撑，实现技术底座的共享与复用。
b）业务中台。业务中台包括BSS域共享能力、MSS域共享能力、OSS域共享能力以及沉淀的行业通用能力。业务中台汇聚基础网络的各种能力，并通过子单元/组件的形式在业务中体现。比如5G网络的E2E切片管理子单元/组件、 MEC管理平台子单元/组件、公有云对应的云管平台子单元/组件等。除了基础云网能力之外，运营商还有其他能力，比如计费、用户套餐管理、CRM等，包含在BSS共享能力中；流程类、工具类人/财/物管理能力包含在MSS共享能力之中；而直播能力、区域监控能力、AR能力、无人机能力等则包含在行业通用能力中。
业务中台从业务的维度来抽取云网系统的基础能力，实现单个能力的跨域端到端拉通，对内外部客户呈现业务的逻辑属性，屏蔽跨域、跨厂家的非核心属性。
c）数据中台。数据中台实现数据的统一采集，基于统一的数据标准进行数据治理，建立规范和共享的数据分层架构，实现数据存管、数据关联与数据赋能。
（a）数据存管：部署前置节点进行数据采集，向数据湖汇入云网基础设施及业务等基础数据，并对各类数据按照统一标准进行治理，提升数据质量。
（b）数据关联：根据应用需求对各类数据进行整合拉通，通过跨域数据关联拉通，形成各类主题数据，让数据成为活水。
（c）数据赋能：提供数据集开放、数据分析、BI等能力以匹配不同应用的使用需求，实现数据资产的价值变现。
通过引入数据中台，可逐步打造业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的持续迭代的数据应用闭环。
d）AI中台。AI中台是智慧中台的AI能力中心，支持基于CPU、GPU、FPGA等多种硬件类型，具备数据管理、模型训练、编译优化、模型管理和模型推理等全方位AI能力。数据管理模块从数据湖中获取数据，进行数据预处理和数据打标，将数据输送至模型训练模块；由训练模块进行AI模型训练，再将模型编译优化形成可用模型，发布到模型市场，根据应用需求调用推理模块，实现AI对应用的赋能。
e）业务能力运营中心。业务能力运营中心一方面实现云网融合体系架构中基础能力汇聚接入，构建原子能力目录；另一方面，基于场景化需求对原子能力进行编排和组合，形成场景化服务仓库（涵盖场景的配置、运行、运营管理）。能力运营中心基于场景能力和原子能力对外进行能力的开放和运营，赋能前端产品和业务敏捷开展。
4
智慧中台的建设方式
智慧中台的构建是一项庞大的系统工程，运营商难以完全通过自身力量构建，需要聚合合作伙伴能力，各取所长、共创共建，发挥“1+1+1>3”的协同效应。
a）运营商：把握整体建设方向，规划总体架构，整合内外部业务，制定接口规范，牵头各方共建，运营商可在跨域、跨厂商能力方面发挥优势。
b）设备商：发挥对网络设备有较强理解的优势，提供与设备/网元相关的专业能力组件。
c）第三方：可以发挥相关行业经验，贡献行业能力，或提供定制类开发，帮助运营商快速提供满足行业要求的能力。
智慧中台能力共享、共创共建如图2所示。
图2智慧中台能力共享、共创共建此外，运营商智慧中台的建设，需要考虑集团/省分的能力协同。
a）集团：统一设计顶层架构，统一构建各子中台和能力开放中心，提供全网服务能力视图，实现全网云网能力统一管理运营，侧重跨省、集约式业务支撑。
b）省分：遵循集团统一架构，建设省内智慧中台，负责本省云网能力的管理运营，并将资产和能力上报/共享给集团。
5
智慧中台对新型业务的赋能方式
面对5G时代拓展新市场/新业务的需求，运营商可以通过智慧中台实现云网能力的数字化抽象，拉通IT、CT、DT、OT等各类能力，提供云网一体化服务，助力新型业务的拓展，快速响应千行百业需求。以智能制造的智能切片业务开展为例，通过智能中台可以实现切片受理、开通、保障、优化等全生命周期的业务支撑。
a）切片受理阶段：业务中台提供基础的切片订购服务，数据中台可以基于智能制造的客户需求进行营销数据分析，而AI中台可以根据智能制造的各类场景不同需求，如机器臂切片场景、工厂监控切片场景、工厂环境感知切片场景等，提供智能化的场景分析及产品包建议。
b）切片的开通阶段：业务中台提供切片的规划、设计和业务编排服务，数据中台提供全网资源的数据透视，AI中台结合客户需求和资源状态进行最优切片资源的组合。
c）切片的保障阶段：业务中台提供切片业务质量的管理，数据中台提供切片各类指标系统的端到端监控分析，AI中台可以基于健康度状态对潜在故障进行智能预警。
d）切片的优化阶段：业务中台提供对各类切片的投诉管理，数据中台基于用户投诉关联相应的网络问题，AI中台给出智能优化建议并对未来的业务状态进行预测分析。智慧中台赋能智能制造切片业务如图3所示。
图3智慧中台赋能智能制造切片业务6
结束语
新基建大潮驱动产业数字化转型进入新的发展阶段，智慧中台作为运营商构建新型信息基础设施的重要平台，具有抽象云网数字能力、打破数据壁垒、贯通业务流程的重要作用，是运营商实现数字化转型的重要基础。同时智慧中台的建设也是一个逐步发展的过程，需要做好架构设计，聚合产业各方的力量，共创共建，共同推动数字社会的发展。
▍参考文献：
［1］徐刚. 基于企业中台的全渠道场景化营运研究［J］. 信息通信,2017(8):268-269.
［2］文立木.什么是理想的数据中台架构？［N］. 人民邮电,2019-04-04(7).
［3］陈小勇，赫红宇，霍励.智慧运营企业中台的设计方案研究[J]. 数字技术与应用，2018(11): 110-111.
［4］钟华.企业IT架构转型之道 阿里巴巴中台战略思想与架构实战 [M]. 北京：机械工业出版社，2017.
［5］徐海勇，黄岩.基于PaaS技术的大数据云化平台实践[J］. 电信科学，2018(4),148-157.
［6］齐磊，张海峰，张天骁，等. 基于容器技术的 PaaS 云平台方案［J］. 电信科学，2017(4):177-182.
［7］张基，李大中，张呈宇，等. DC/OS 关键技术与应用场景［J］. 电信科学，2016(12): 13-19.
［8］付登坡，江敏，任寅姿，孙少忆，武凯，沈金，蒋珍波.数据中台：让数据用起来［M］. 北京：机械工业出版社，2020.
［9］逄恺.联通PaaS项目质量管理.信息记录材料［J］. 2017(12)，13-14.
［10］周顺利，沈平，丁鸣，程青松，卢凌，赵辉.基于改进Kubernetes技术的PAAS平台［J］. 江苏通信，2019(6):8-17.
［11］王志军.中国联通容器化大数据云平台的探索与实践［J］. 信息技术与标准化，2019(5):66-69.
［12］司炜.电信运营商IT整合演进策略和规划方案.电信科学［J］,2018(5):140-149.
［13］吕华章，陈丹，王友祥.运营商边缘云平台建设和典型案例分析［J］. 电信科学，2019(3):7-17.
［14］张誌，张延彬，邢庆文，等.中国移动私有云演进优化探讨［J］. 电信科学，2019(S1):195-201.
［15］王秀珍.论云计算平台即服务PaaS架构的研究与设计［J］. 中国新通信，2017(19):86.
张嗣宏/ZHANGSihong，（南京中兴软件有限责任公司）
