原标题：零氪科技赴美IPO 千亿规模精准医疗市场竞争加剧
医疗行业的技术革新带来了全球性的机遇。随着人工智能、基因编辑技术和大数据的普及，用个性化的创新方式进行精准治疗，蕴藏着巨大机会，医疗健康行业的数字化时代已经到来。
由阿里健康支持的医疗数据公司零氪科技周一在美国纳斯达克申请IPO，成为最新公布赴美上市计划的中国精准医疗大数据公司。
健康科技企业竞相上市
根据介绍，零氪科技主要提供医疗数据解决方案及肿瘤大数据平台，为中国的肿瘤专科医院及综合三甲医院提供临床结构化数据，协助医院解决科研及临床问题。
该公司今年3月4日刚刚获得阿里健康的战略投资，在去年D+轮投资中获得包括中金资本在内的7亿元人民币融资。公司表示，它将利用此次IPO发行的收益来加强其研发能力以及投资和收购等。
IPO文件显示，截至今年3月31日的季度中，该公司收入增长了41%至2.23亿元，但亏损从一年前的6160万元扩大至1.38亿元。过去五年，该公司累计亏损约5亿元。
医疗大数据应用广泛，目前最主要的是用于推动疾病诊断和生物制药领域。通过人工智能等新一代信息技术，可以集成和优化人类在健康医疗方面的知识，未来医疗的发展将会随着精准数据的积累向精准治疗的方向延伸。
全球的科学家和研究人员都在构建包括分子标记，药物使用数据、药物基因组数据以及诊疗方案的精准医学大数据平台，希望能够建立支撑诊疗方案的临床诊疗辅助决策系统。
复旦大学上海医学院院长金力院士在近日举行的第二届张江复旦创新发展论坛上表示：“我们的医学院、附属医院在数字化方面有极大的需求，相信科技在重塑医疗产业方面的巨大能量。”
自去年疫情以来，以精准医疗为代表的生物科技领域就成为了全球IPO的热门行业。去年，燃石医学和泛生子基因两家中国肿瘤基因检测行业头部公司也都登陆纳斯达克。
“美国作为世界创新中心和最活跃的资本市场，拥有更为深厚的市场积累，其上市的生物科技公司也被认为更为领先，获得投资者关注的机会更高，一直是具有竞争优势的生物科技公司上市的首选。”癌症早筛初创公司思勤医疗创始人CEO茅矛博士对第一财经记者表示。
不过也有投资人表示，近期港交所的健康科技公司表现强劲，并推动了一大批生物科技公司登陆港交所。“零氪科技选择了赴美上市，而没有选择港交所，是一个比较有意思的决定。”生物医药投资公司Loncar Investments创始人布拉德·隆卡（Brad Loncar）对第一财经记者表示。
统计数据显示，在截至2021年3月31日的三年中，共有63家医疗健康及生物科技公司在香港交易所上市，融资额接近2000亿港元。
瞄准千亿规模精准医疗市场
如何运用“高价值数据”来解决当前面临的医学课题，为特定患者群体带来更高效的治疗效果是初创科技公司和制药巨头们正在共同应对的难题。
根据美国投行Cowen的预测报告，美国精准医疗市场的整体规模未来十年可以达到每年300亿美元至1300亿美元，全球而言，这个数字将会翻番。
中国第三方机构统计预测，2018年全国精准医疗市场规模已超过500亿元，2022年市场规模有望突破千亿元人民币，预计2019年至2024年间我国精准医疗行业市场规模年均增速将保持在20%左右，保守估计到2024年我国精准医疗行业市场规模将达到1356亿元。
零氪科技对标的美国健康科技大数据平台Flatiron Health公司早在2016年估值就已经超过10亿美元，该公司为美国FDA提供精准医疗平台提供支撑，拥有两大分析工具，分别为肿瘤分析和针对癌症特异性的电子病历系统。
美国早在2015年就推出了“精准FDA”平台，帮助基因测序开发者上传自己的研究成果，并与其他研究人员共享自己获得的基因组信息。其他研究团体可以通过“精准FDA”平台分享使用、重复和验证他人的研究成果，并最终对某种特定的研究进行可重复性验证。
这一平台的诞生意味着FDA将能用较为统一的标准来评估以DNA测序为基础的检测方法。通过该平台共享基因数据后，来自世界各地的研究人员将可以更好地判断哪种测试方法是最有效的，而FDA也可以根据这一结果对未来诊断方法开发进行更高效的管理。
Flatiron和FDA合作的第一个公开披露的项目，是集中于非小细胞肺癌（NSCLC）的研究，包括对已经获得FDA审批的百时美施贵宝公司的Opdivo和默沙东的Keytruda两种治疗NSCLC药物的疗效。FDA希望除了在临床研究以外，能够基于实际真实世界数据来更好地评估这两个肿瘤免疫明星药物的实际表现。
2018年，罗氏收购了Flatiron，以加强自身在诊断和研发方面的数据积累，挖掘包括来自临床与真实世界的大数据，并利用对这些数据的分析提升研发效率驱动创新。
随着测序技术的不断成熟和精准用药的需求，基因测序在疾病早筛和精准医疗领域应用前景广阔。美国、中国、德国、英国、法国等参与人类基因组计划的国家正引领全球基因测序快速增长。
思路迪诊断董事长、创始人熊磊表示，2013年美国人开始提倡精准医疗，并首次在肿瘤疾病方面使用，通过基因测序发现人体基因的变异，从而改变治疗方式。
他说道，通过精准治疗将不再根据所谓的指南来进行诊断决策，而是基于每个患者的个体数据，医生将依赖于数据、诊断方法、影像、试剂等的综合使用，最后根据数据进行决策。
“精准医疗需要整合电子病例信息、基因组学数据、对应的数据分型以及影像数据等，通过这些数据的数字化来实现信息共享和智慧医疗。”熊磊表示，“借助自动化的检测手段，能够产生大量数据，整合影像、病理，临床等数据，包括药物使用数据，最后用人工智能方法处理形成数据包，在医院不断使用和迭代，最终实现从肿瘤精准诊断到数字化的决策系统。”
