“华智冰”研发背后：未来智能产业规模或会超过互联网产业

原标题：“华智冰”研发背后：未来智能产业规模或会超过互联网产业

中国首个原创AI虚拟学生“华智冰”诞生后很快走红，这名美丽而聪慧的学霸获得了大量的关注与议论。这背后，其实包含了很多研发机构的投入与思考。

日前，澎湃新闻（www.thepaper.cn）专访作为“华智冰”研发者之一的北京智谱华章科技有限公司（以下简称“智谱”）CEO和CTO。因为“华智冰”的诞生，这家公司更被视为人工智能领域的黑马公司。

以下是澎湃新闻与智谱CEO王绍兰、CTO张鹏对话的内容：

“让机器像人一样思考”

“华智冰”的研发耗资多少？培养“华智冰”预计还需要多少投入？

张鹏

：“华智冰”美貌和才华兼备，迎合了当下年轻人对于美的追求，对于新鲜事物的热爱。它背后所展现的人工智能技术应用，则是引发公众和业界激烈讨论的核心。对于企业，人工智能尖端前沿技术的研发，目前最棘手的问题就是找市场、找应用场景，简而言之就是商业化变现。人工智能从技术研发到市场落地的过程，要求会增加，周期会缩短，否则企业承受不了这么高的成本。技术还是要比市场更领先，然后再反哺市场，这是良性的发展。

如果算上背后超大规模人工智能预训练模型“悟道”的话，“华智冰”的研发其实耗资就会非常大。光是利用资源去训练这样一个模型，可能都是在千万级别以上的投入，硬件、软件还有人员的投入都是在千万级别以上。像GPT-3（生成型已训练变换模型3），训练一次的成本是460万美元。“华智冰”背后的“悟道”模型加上本身研发等，可能也差不多这样的量级。我相信未来还会持续去加大这方面的投入，毕竟“华智冰”所代表的尖端前沿的技术，是大家公认非常有前途的核心技术，在这方面进行投入是非常有必要，也是有价值的。

澎湃新闻

：刚才提及的超大规模人工智能预训练模型“悟道”是做什么？

王绍兰

：预训练大模型是认知智能双轮驱动的数据驱动部分。“华智冰”大脑的认知模型是“数据”和“知识”双轮驱动的，“悟道”在打造数据驱动的大模型，仿照人的学习过程，大量的自然语言、图片等多模态数据用来训练大模型；之后通过以知识图谱技术为核心的知识驱动系统，以及逻辑推理计算引擎以任务为导向让“华智冰”的能力发挥出来，让它像人一样有思考的能力。

澎湃新闻

：智谱已从“悟道1.0”走向“悟道2.0”模型，请问这两者最大的差别是什么？贵公司对“悟道3.0”有什么设想吗？未来的研发重点是什么？

张鹏

：1.0也好，2.0也好，它是不断在做知识的融入，数据的增加，模型的规模扩大，能力的提升，应用场景拓展，3.0会相较于现有的版本再上一个台阶。更重要的是，关注它的成长性，我们还是希望人工智能这样的虚拟载体，能真的像人一样去学习。

人类智能的核心之一就在于学习。现在的普通的机器学习模型的训练过程，就是把大量数据通过算法进行训练，它训练出来的模型，就不能变了。如果应用场景变化的话，又得回炉使用新场景的数据再训练一遍。

人不是这样的，人学到了基础知识之后，会去考试、跟人交流、去各种场景下应用这些知识，再接受新的反馈，不断地学习。

对于机器来讲，“悟道”正在向这个方向不断努力，并且在不断的完善和改进，让它有像人一样的自我更新和学习能力。有了这种能力后，再进一步实现思考的能力，我们未来的目标，就是围绕这样的方向去设计的。

“智能产业规模将会超过互联网产业”

澎湃新闻

：智谱拥有清华的学术背景，请问对公司的发展和路径规划起到了哪些作用？如何平衡学术与商业？

王绍兰

：智谱源于清华大学计算机系知识工程实验室，得益于清华大学的科技成果转移转化的政策，2019年成立。

这也使得我们能够“两条腿走路”，一是脚踏实地做好下一代人工智能技术研究；二是做好人工智能场景赋能，为企业、科研机构、政府等客户服务。

我们有成系列的科技情报大数据PaaS和SaaS服务，比如论文/专家检索、人才画像、企业画像、人才评价、企业科技竞调、论文解读、产业链和创新链分析、科技趋势分析等；

还有知识图谱工具PaaS, 比如500万节点的K12（从幼儿园到十二年级）教育所有学科知识点图谱、COVID（冠状病毒病）知识图谱等服务；以及基于预训练大模型的PaaS，例如万亿参数超大规模中英图混合预训练模型、万亿参数预训练模型问答系统等。

上面这些服务已经有大量的用户群，包括企业、政府、科研机构等。例如在科技情报领域，有近千家科技期刊的编辑部都在使用我们的SaaS服务，帮助提升期刊的影响力和评审稿效率；地方政府使用我们的科技人才服务,帮助加速双招双引、产业链和创新链建设工作；我们的服务帮助企业人才引进、科研合作、竞争分析、以及科技前沿订阅；还有认知智能的典型应用包括智慧问答、政策咨询，以及手语服务。

澎湃新闻

：人工智能如何商业化，它的市场机会在哪？

王绍兰

：我们一开始的目标就很明确，要让机器像人一样去思考，这是基于现在市场的需求，和对未来方向的判断。人工智能行业的特点是技术先行，首先要有新技术，之后赋能产业。下一代人工智能是认知智能，它所能赋能的市场领域将会远超过上一个感知智能时代。年初投资界的网红方舟资本预测，未来智能产业规模将会超过互联网产业。这是很有可能的。有些技术机构在5到10年后，将会成长为巨兽。认知智能具有的文本理解能力、总结能力、逻辑和推理能力、以及创造能力是之前的人工智能不具备的，或者是指标上达不到的。所以认知智能比如智能问答、智能助手、创作辅助、数字人等将会赋能数字金融、教育数字化、游戏和生活等领域和场景，创造巨大的市场机会和空间。